MedCalcHomocedasticidad y heterocedasticidad
En el análisis de regresión, la heterocedasticidad se refiere a una situación en la que la varianza de la variable dependiente (Y) varía a lo largo de los niveles de los datos independientes (X). La heterocedasticidad puede complicar el análisis, ya que este se basa en el supuesto de que la varianza es igual en todos los niveles de los datos independientes.
La homocedasticidad es la ausencia de tal variación.
 |
 |
| Homocedasticidad | Heteroscedasticidad |
La regresión ponderada puede utilizarse para corregir la heterocedasticidad. En un procedimiento de regresión ponderada, se otorga mayor peso a las observaciones con menor varianza, ya que estas proporcionan información más fiable sobre la función de regresión que aquellas con varianzas elevadas.
Digimizer