열 쌓기: 풀이 예제

이 예제에서는 Bland & Altman(1986) 데이터의 처음 10개 행을 사용합니다.

이 데이터에는 각 방법에 대해 반복 측정값이 있으므로 피험자별 다중 측정 Bland-Altman 도표에 적합합니다. 그러나 이 절차에서는 한 방법의 모든 측정값이 하나의 열에만 있고 다른 방법의 모든 측정값이 두 번째 열에 있어야 하므로, 데이터가 올바른 형식이 아닙니다. 세 번째 열에는 피험자 식별자가 들어 있어야 합니다.

도구 메뉴의 열 쌓기 명령을 사용하여 먼저 WRIGHT1 열과 WRIGHT2 열을 쌓습니다. 대화상자는 다음과 같이 작성합니다.

쌓을 변수로 WRIGHT1과 WRIGHT2를 선택했습니다. 원래 데이터에는 케이스 식별을 위한 열이나 변수가 없으므로 이 선택 항목은 비워 두었습니다. MedCalc는 행 번호를 케이스 식별자로 사용합니다.

케이스 식별을 넣을 열로 스프레드시트 열 E를, 변수 이름을 넣을 열로 열 F를, 데이터를 쌓을 열로 열 G를 선택했습니다. 열 E에는 새 머리글 “Case”를, 열 G에는 새 머리글 “Wright”를 입력했습니다.

확인을 클릭하면 다음과 같은 결과를 얻습니다.

다음으로 MINIWRIGHT1 열과 MINIWRIGHT2 열을 쌓고, 위와 비슷한 방식으로 대화상자를 작성합니다.

이제 스프레드시트는 다음과 같습니다.

필요 없는 열(A, B, C, D, F, I)과 열 E와 같은 열 H를 제거할 수 있습니다.

이제 피험자별 다중 측정 Bland-Altman 도표를 위한 데이터가 준비되었습니다.

참고문헌

• Bland JM, Altman DG (1986) Statistical method for assessing agreement between two methods of clinical measurement. The Lancet i:307-310.
• Bland JM, Altman DG (2007) Agreement between methods of measurement with multiple observations per individual. Journal of Biopharmaceutical Statistics. 17:571-582.