Saltar al contenido principal
MedCalc
Enviar una copia en PDF de esta página a:
(Su dirección de correo electrónico no se añadirá a una lista de distribución)
working

Ejemplo de trabajo con columnas apiladas

En este ejemplo utilizaremos las 10 primeras filas de los datos de Bland y Altman (1986).

Ejemplo de trabajo con columnas apiladas

Dado que estos datos contienen mediciones duplicadas para cada método, son adecuados para un gráfico de Bland-Altman con múltiples mediciones por sujeto. Sin embargo, los datos no tienen el formato correcto, ya que este procedimiento requiere que todas las mediciones de un método se ubiquen en una sola columna y las del otro método en una segunda. Una tercera columna debe contener un identificador del sujeto.

Usando el comando Apilar columnas del menú Herramientas, primero apilamos las columnas WRIGHT1 y WRIGHT2. Completamos el cuadro de diálogo de la siguiente manera:

Ejemplo de trabajo con columnas apiladas

Hemos seleccionado las variables WRIGHT1 y WRIGHT2 como variables para apilar. Dado que no hay ninguna columna ni variable con identificación de caso en los datos originales, hemos dejado esta selección en blanco. MedCalc utilizará el número de fila como identificador de caso.

Hemos seleccionado la columna E de la hoja de cálculo para la identificación del caso, la columna F para los nombres de las variables y la columna G para apilar los datos. Para la columna E, hemos introducido el nuevo encabezado 'Caso' y para la columna G, el nuevo encabezado 'Wright'.

Después de hacer clic Aceptar, obtenemos lo siguiente:

Ejemplo de trabajo con columnas apiladas

A continuación, apilamos las columnas MINIWRIGHT1 y MINIWRIGHT2 y completamos el cuadro de diálogo de manera similar a la anterior:

Ejemplo de trabajo con columnas apiladas

Nuestra hoja de cálculo ahora se ve así:

Ejemplo de trabajo con columnas apiladas

Podemos eliminar las columnas que no necesitamos (A, B, C, D, F e I) y también la columna H que es la misma que la columna E.

Ejemplo de trabajo con columnas apiladas

Finalmente tenemos los datos listos para un gráfico de Bland-Altman con múltiples mediciones por sujeto.

Literatura

  • Bland JM, Altman DG (1986) Statistical method for assessing agreement between two methods of clinical measurement. The Lancet i:307-310.
  • Bland JM, Altman DG (2007) Agreement between methods of measurement with multiple observations per individual. Journal of Biopharmaceutical Statistics. 17:571-582.