オッズ比
| コマンド: | 検定 オッズ比 |
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オッズ比、すなわち 2 つの群における結果のオッズの比を計算します（後ろ向き研究）。後ろ向き研究では、陽性の結果と陰性の結果を示したケースはすでにわかっており、それらを特定の特性に基づいて群に分けます。
この検定は、スプレッドシートのデータではなく、ダイアログボックスに入力した統計量に基づいて実行されます。
必要な入力
ダイアログボックスに、曝露群と対照群のそれぞれで陽性（悪い）結果または陰性（良い）結果を示したケースの数を入力します。次に検定をクリックして検定を実行します。
結果
プログラムは、オッズ比、すなわち 2 つの群における結果のオッズの比を表示します。また、オッズ比の 95% 信頼区間、
この例では、陽性の結果を示したケース 30 例と陰性の結果を示したケース 30 例を選択しました。次に、特定の特性の有無を後ろ向きに調べました。陽性の結果を示したケースのうち 8 例がその特性を示し（特定のリスクに曝露しており）、22 例は示しませんでした。陰性の結果を示したケースのうち 4 例がその特性を示し、26 例は示しませんでした。
その結果、オッズ比は 2.4、95% 信頼区間は 0.6～8.9 となりました。
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文献
- Altman DG (1991) Practical statistics for medical research. London: Chapman and Hall.
- Sheskin DJ (2011) Handbook of parametric and non-parametric statistical procedures. 5th ed. Boca Raton: Chapman & Hall /CRC.