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MedCalc

Quotenverhältnis

Berechnet ein Quotenverhältnis, das Verhältnis der Odds des Ergebnisses in zwei Gruppen (retrospektive Studie). In einer retrospektiven Studie sind die Fälle mit positivem und negativem Ergebnis bekannt und werden anschließend nach einem bestimmten Merkmal gruppiert.

Dieser Test wird nicht mit Daten im Tabellenblatt durchgeführt, sondern mit Statistiken, die Sie in einem Dialogfeld eingeben.

Erforderliche Eingabe

Quotenverhältnis

Im Dialogfeld geben Sie die Anzahl der Fälle in der exponierten Gruppe und in der Kontrollgruppe ein, die ein positives (schlechtes) oder negatives (gutes) Ergebnis aufweisen. Klicken Sie anschließend auf Test, um den Test durchzuführen.

Ergebnisse

Das Programm zeigt das Quotenverhältnis an, das Verhältnis der Odds des Ergebnisses in den beiden Gruppen. Das Programm berechnet außerdem ein 95 %-Konfidenzintervall für das Quotenverhältnis, die z-Statistik und den zugehörigen P-Wert. Ist P kleiner als 0,05, kann geschlossen werden, dass die Odds in einer Gruppe signifikant höher sind als in der anderen.

Im Beispiel wurden 30 Fälle mit positivem und 30 Fälle mit negativem Ergebnis ausgewählt. Anschließend wurde das Auftreten eines bestimmten Merkmals retrospektiv untersucht. Von den Fällen mit positivem Ergebnis wiesen 8 Fälle das Merkmal auf (waren einem bestimmten Risiko ausgesetzt), 22 nicht. Von den Fällen mit negativem Ergebnis wiesen 4 Fälle das Merkmal auf, 26 nicht.

Das resultierende Quotenverhältnis beträgt 2,4 mit einem 95 %-Konfidenzintervall von 0,6 bis 8,9. Die z-Statistik beträgt 1,270, und der zugehörige P-Wert beträgt 0,2042. Die Schlussfolgerung lautet, dass zwar ein 2,4-fach erhöhtes Odds für ein positives Ergebnis besteht, dieser Anstieg jedoch auf dem 5 %-Niveau nicht statistisch signifikant ist.

In einem optionalen Eingabefeld Anmerkungen können Sie eine Anmerkung oder eine Schlussfolgerung eingeben, die im gedruckten Bericht enthalten ist.

Fachliteratur

  • Altman DG (1991) Practical statistics for medical research. London: Chapman and Hall.
  • Sheskin DJ (2011) Handbook of parametric and non-parametric statistical procedures. 5th ed. Boca Raton: Chapman & Hall /CRC.

Siehe auch