Calcolo della dimensione del campione: test di McNemar
| Comando: | Dimensioni campione |
|---|
Calcola la dimensione del campione necessaria per il confronto di due proporzioni correlate analizzate con il test di McNemar. La dimensione del campione tiene conto del livello di significatività e della potenza richiesti per il test.
Input richiesto
- Errore di tipo I - alfa: la probabilità di commettere un errore di tipo I (livello
α , bilaterale), cioè la probabilità di rifiutare l'ipotesi nulla quando in realtà è vera. - Errore di tipo II - beta: la probabilità di commettere un errore di tipo II (livello
β ), cioè la probabilità di accettare l'ipotesi nulla quando in realtà è falsa. - Proporzione (%) del totale che si prevede passi da positivo a negativo: la proporzione ipotizzata di casi che passeranno da un risultato o esito positivo a uno negativo.
- Proporzione (%) del totale che si prevede passi da negativo a positivo: la proporzione ipotizzata di casi che passeranno nell'altra direzione, da un risultato o esito negativo a uno positivo.
Esempio
In uno studio cross-over prevedi che il 20% del numero totale di casi passi da una risposta positiva a una negativa e che il 10% passi da negativa a positiva. Nella finestra di dialogo inserisci 20 e 10 come percentuali.
Per il livello
Risultati
Dopo aver fatto clic su Calcola, il programma mostra il numero totale di casi necessario nello studio. Nell'esempio, la dimensione totale minima del campione è 234.
Una tabella mostra la dimensione del campione necessaria per diversi livelli di errore di tipo I e di tipo II.
Letteratura
- Machin D, Campbell MJ, Tan SB, Tan SH (2009) Sample size tables for clinical studies. 3rd ed. Chichester: Wiley-Blackwell.