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MedCalc

Stichprobengrößenberechnung: Vergleich zweier gepaarter Anteile (McNemar-Test)

Berechnet die erforderliche Stichprobengröße für den Vergleich zweier verbundener Anteile, wie er mit dem McNemar-Test analysiert wird. Die Stichprobengröße berücksichtigt das erforderliche Signifikanzniveau und die Power des Tests.

Erforderliche Eingabe

  • Typ-I-Fehler – Alpha: die Wahrscheinlichkeit, einen Typ-I-Fehler zu begehen (zweiseitiges α-Niveau), d. h. die Wahrscheinlichkeit, die Nullhypothese abzulehnen, obwohl sie tatsächlich wahr ist.
  • Typ-II-Fehler – Beta: die Wahrscheinlichkeit, einen Typ-II-Fehler zu begehen (β-Niveau), d. h. die Wahrscheinlichkeit, die Nullhypothese anzunehmen, obwohl sie tatsächlich falsch ist.
  • Anteil (%) der Gesamtzahl, der voraussichtlich von Positiv zu Negativ wechselt: angenommener Anteil der Fälle, die von einem positiven zu einem negativen Ergebnis wechseln.
  • Anteil (%) der Gesamtzahl, der voraussichtlich von Negativ zu Positiv wechselt: angenommener Anteil der Fälle, die in die andere Richtung wechseln, von einem negativen zu einem positiven Ergebnis.

Beispiel

In einer Cross-over-Studie erwarten Sie, dass 20 % der Gesamtzahl der Fälle von einem positiven zu einem negativen Ansprechen wechseln und dass 10 % von negativ zu positiv wechseln. Im Dialogfeld geben Sie für die Prozentsätze 20 und 10 ein.

Für das α-Niveau wählen Sie 0,05 und für das β-Niveau wählen Sie 0,20 (die Power beträgt 80 %).

Stichprobengröße für den McNemar-Test – Vergleich gepaarter Anteile.

Ergebnisse

Nachdem Sie auf Berechnen geklickt haben, zeigt das Programm die erforderliche Gesamtzahl der Fälle in der Studie an. Für das Beispiel beträgt die erforderliche Mindeststichprobengröße 234.

Eine Tabelle zeigt die erforderliche Stichprobengröße für verschiedene Typ-I- und Typ-II-Fehlerniveaus.

Fachliteratur

  • Machin D, Campbell MJ, Tan SB, Tan SH (2009) Sample size tables for clinical studies. 3rd ed. Chichester: Wiley-Blackwell.

Siehe auch