Dimensioni campione: confronto di due curve ROC
| Comando: | Dimensioni campione Confronto di due curve ROC |
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Calcola la dimensione del campione necessaria per il confronto delle aree sotto due curve ROC (ricavate dagli stessi casi). La dimensione del campione tiene conto del livello di significatività e della potenza richiesti per il test (vedi Calcolo della dimensione del campione: introduzione).
Input richiesto
- Errore di tipo I - alfa: la probabilità di commettere un errore di tipo I (livello
α , bilaterale), cioè la probabilità di rifiutare l'ipotesi nulla quando in realtà è vera. - Errore di tipo II - beta: la probabilità di commettere un errore di tipo II (livello
β ), cioè la probabilità di accettare l'ipotesi nulla quando in realtà è falsa. - Area sotto la curva ROC 1: l'area ipotizzata per la prima curva ROC.
- Area sotto la curva ROC 2: l'area ipotizzata per la seconda curva ROC.
- Correlazione nel gruppo positivo: il coefficiente di correlazione per ranghi ipotizzato nel gruppo positivo (casi anomali)
- Correlazione nel gruppo negativo: il coefficiente di correlazione per ranghi ipotizzato nel gruppo negativo (casi normali)
- Rapporto delle dimensioni dei campioni in gruppi negativi / positivi: inserisci il rapporto desiderato tra casi negativi e positivi. Se vuoi che entrambi i gruppi abbiano lo stesso numero di casi, inserisci 1; se vuoi il doppio dei casi nel gruppo negativo rispetto al gruppo positivo, inserisci 2.
Esempio
Vuoi dimostrare che il potere discriminante di due dosaggi (eseguiti sugli stessi casi), con un'area sotto la curva ROC di 0,825 e 0,9, è significativamente diverso. Da studi precedenti sai che la correlazione per ranghi tra i due dosaggi è 0,4 sia nei casi positivi sia nei casi negativi.
Inserisci i valori 0,825 e 0,9 per Area sotto la curva ROC 1 e Area sotto la curva ROC 2. Poi inserisci 0,4 per Correlazione nel gruppo positivo e Correlazione nel gruppo negativo.
Per il livello
Dopo aver fatto clic su Calcola, il programma mostra la dimensione del campione necessaria.
Nell'esempio sono necessari 133 casi nel gruppo positivo e 266 nel gruppo negativo, per un totale di 399 casi.
Una tabella mostra la dimensione del campione necessaria per diversi livelli di errore di tipo I e di tipo II.
Riferimenti bibliografici
- Hanley JA, McNeil BJ (1982) The meaning and use of the area under a receiver operating characteristic (ROC) curve. Radiology, 143:29-36.
- Hanley JA, McNeil BJ (1983) A method of comparing the areas under receiver operating characteristic curves derived from the same cases. Radiology, 148:839-843.