重复测量的变异系数
| 命令: | 统计 方法比较与评价重复测量的变异系数 |
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由多个受试者或物质的重复测量计算变异系数（CV）的方法用于确定测量的重复性。这是对单个受试者或物质进行大量观测、直接估计批内不精密度的另一种方法（Jones & Payne, 1997）。
所需输入
在对话框中，选择包含两次测量数据的变量。顺序无关紧要。
可以从以下三种计算变异系数的方法中选择：
- 均方根法
- 对数法
- 受试者内标准差法
均方根法和对数法可以计算 CV 的置信区间，是推荐的方法。
只有在可以合理假设标准差在整个浓度范围内恒定时，才能使用受试者内标准差法。
结果
重复测量中的变异系数
第一次测量 | x |
|---|---|
第二次测量 | y |
样本量 | 100 |
|---|---|
总均值 | 5.9470 |
变异系数（%） a | 4.8111 |
95%的置信区间 | 4.1223至5.5043 |
a 对数法
  |
设
$$ \text{均值} = \frac {\sum_{}^{}{(x_1+x_2)} } {2n} $$
均方根法
在此方法（Hyslop & White, 2009）中，CV 按如下方式计算：
$$ \text{CV(\%)} = 100 \times \sqrt{\frac{\sum_{}^{}{(d / m)^2}}{2n}} $$
其中
如果一对或多对测量值的均值为 0，则不能使用均方根法。
关于 95% 置信区间的计算，请参阅 Bland (2006)。
对数法
在此方法（Bland & Altman, 1996; Bland, 2006）中，首先计算观测值对数之差的平方和：
$$ sl = \sum_{}^{}{(\ln(x_1)-ln(x_2))^2} $$
然后按如下方式计算 CV：
$$ \text{CV(\%)} = 100 \times ( \exp{\sqrt{\frac{sl}{2n}}}-1 ) $$
如果存在 0 或负值，则不能使用对数法。
受试者内标准差法
受试者内标准差为（Jones & Payne 1997; Synek 2008）：
$$ \text{SD} = \sqrt{\frac{\sum_{}^{}{(x_1-x_2)^2}}{2n}}$$
变异系数为标准差除以均值（× 100）：
$$ \text{CV(\%)} = 100 \times \frac{\text{SD}}{\text{均值}} $$
此方法不报告置信区间。
如果测量值的总均值为 0，则不能使用受试者内标准差法。
参考文献
- Bland M (2006) How should I calculate a within-subject coefficient of variation? https://www-users.york.ac.uk/~mb55/meas/cv.htm
- Bland M, Altman DG (1996) Statistics Notes: Measurement error proportional to the mean. British Medical Journal 313:106.
- Hyslop NP, White WH (2009) Estimating precision using duplicate measurements. Journal of the Air & Waste Management Association 59:1032-1039.
- Jones R, Payne B (1997) Clinical investigation and statistics in laboratory medicine. London: ACB Venture Publications.
- Synek V (2008) Evaluation of the standard deviation from duplicate results. Accreditation and Quality Assurance 13:335-337.