Örneklem büyüklüğü hesaplaması: ROC eğrisi altındaki alan
| Komut: | Örneklem büyüklüğü ROC eğrisi altındaki alan |
|---|
ROC eğrisi altındaki alanı bir sıfır hipotezi değeriyle karşılaştırmak için gereken örneklem büyüklüğünü hesaplar. Örneklem büyüklüğü, gereken anlamlılık düzeyini ve testin gücünü dikkate alır (bkz. Örneklem büyüklüğü hesaplaması: giriş).
Gerekli girdi
- Tip I hatası - alfa: tip I hata yapma olasılığı (
α düzeyi, iki yönlü), yani gerçekte doğru olduğu hâlde sıfır hipotezini reddetme olasılığı. - Tip II hatası - beta: tip II hata yapma olasılığı (
β düzeyi), yani gerçekte yanlış olduğu hâlde sıfır hipotezini kabul etme olasılığı. - ROC eğrisi altındaki alan: varsayılan ROC eğrisi altındaki alan (çalışmada beklenen AUC).
- Sıfır hipotezi değeri: sıfır hipotezi AUC değeri.
- Negatif / pozitif gruplardaki örneklem büyüklükleri oranı: negatif vakaların pozitif vakalara istenen oranını girin. Her iki grupta aynı sayıda vaka olacaksa 1 girin; negatif grupta pozitif gruba göre iki kat daha fazla vaka olacaksa 2 girin.
Örnek
Belirli bir test için 0,725'lik bir AUC'nin 0,5'lik sıfır hipotezi değerinden (ayırt edici güç olmadığını gösterir) anlamlı olarak farklı olduğunu göstermek istiyorsunuz: bu nedenle ROC eğrisi altındaki alan olarak 0,725 ve sıfır hipotezi değeri olarak 0,5 girersiniz. Pozitif vakaların iki katı kadar negatif vaka dahil etmeyi öngördüğünüz için negatif / pozitif gruplardaki örneklem büyüklükleri oranı olarak 2 girersiniz.
Hesapla düğmesine tıkladıktan sonra program gereken örneklem büyüklüğünü gösterir.
Örnekte pozitif grupta 19 ve negatif grupta 38 olmak üzere toplam 57 vaka gerekmektedir.
Tablo, farklı tip I ve tip II hata düzeyleri için gereken örneklem büyüklüğünü gösterir.
Kaynakça
- Hanley JA, McNeil BJ (1982) The meaning and use of the area under a receiver operating characteristic (ROC) curve. Radiology, 143:29-36.
