Метаанализ: относительный риск
| Команда: | Статистика МетаанализОтносительный риск |
|---|
Краткий обзор метаанализа в MedCalc см. в разделе Метаанализ: введение.
MedCalc использует метод Мантеля — Хенцеля (на основе Mantel & Haenszel, 1959) для вычисления взвешенного обобщенного значения относительного риска по модели с фиксированными эффектами. Затем с учетом статистики гетерогенности вычисляется обобщенное значение относительного риска по модели со случайными эффектами (DerSimonian & Laird, 1986).
Порядок ввода данных
Данные различных исследований можно ввести в электронную таблицу следующим образом:
| A | B | C | D | E | F | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Study | Treated_positive | Treated_Total | Controls_positive | Controls_total | ||
| 1 | Study 1 | 95 | 103 | 47 | 104 | |
| 2 | Study 2 | 119 | 127 | 34 | 129 | |
| 3 | Study 3 | 51 | 223 | 12 | 76 | |
| 4 | Study 4 | 122 | 139 | 61 | 142 | |
| 5 | Study 5 | 47 | 53 | 10 | 51 | |
| 6 | Study 6 | 121 | 135 | 29 | 68 | |
| 7 | Study 7 | 337 | 378 | 170 | 376 |
Необходимые входные данные
После этого можно заполнить диалоговое окно «Метаанализ: относительный риск».
Исследования: переменная, содержащая идентификаторы различных исследований.
Интервенционные группы
- Суммарное число случаев: переменная, содержащая суммарное число случаев в интервенционных группах различных исследований
- Количество с положительным исходом: переменная, содержащая число случаев с положительным исходом в интервенционных группах различных исследований
Контрольные группы
- Суммарное число случаев: переменная, содержащая суммарное число случаев в контрольных группах различных исследований
- Количество с положительным исходом: переменная, содержащая число случаев с положительным исходом в контрольных группах различных исследований
Фильтр: фильтр, позволяющий включить в диаграмму только выбранную подгруппу случаев.
Параметры
- Форест-диаграмма: создает форест-диаграмму.
- Размер маркера относительно веса исследования: параметр, при котором размер маркеров, представляющих эффекты исследований, меняется в зависимости от весов, присвоенных различным исследованиям. Можно выбрать веса модели с фиксированными эффектами или веса модели со случайными эффектами.
- График обобщенного эффекта — модель с фиксированными эффектами: параметр для включения в форест-диаграмму обобщенного эффекта по модели с фиксированными эффектами.
- График обобщенного эффекта — модель со случайными эффектами: параметр для включения в форест-диаграмму обобщенного эффекта по модели со случайными эффектами.
- Ромбы для обобщенных эффектов: параметр для изображения обобщенных эффектов в виде ромба (положение ромба соответствует оценке величины эффекта, а его ширина отражает точность оценки).
- Воронкообразный график: создает воронкообразный график для проверки наличия систематической ошибки публикации. См. Метаанализ: введение.
Результаты
Переменная для исследований | Study |
|---|---|
1. Интервенционные группы | |
Переменная для общего числа случаев | Treated_Total |
Переменная для числа положительных случаев | Treated_positive |
2. Контрольные группы | |
Переменная для общего числа случаев | Controls_total |
Переменная для числа положительных случаев | Controls_positive |
Исследование | Интервенция | Контрольные | Относительный риск | 95% ДИ | z | P | Вес (%) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Фиксированный | Случайный | |||||||
Study 1 | 95/103 | 47/104 | 2.041 | от 1.640 до 2.540 |
|
| 13.91 | 17.18 |
Study 2 | 119/127 | 34/129 | 3.555 | от 2.655 до 4.760 |
|
| 7.82 | 14.59 |
Study 3 | 51/223 | 12/76 | 1.448 | от 0.817 до 2.567 |
|
| 2.03 | 7.37 |
Study 4 | 122/139 | 61/142 | 2.043 | от 1.674 до 2.494 |
|
| 16.76 | 17.87 |
Study 5 | 47/53 | 10/51 | 4.523 | от 2.573 до 7.949 |
|
| 2.10 | 7.51 |
Study 6 | 121/135 | 29/68 | 2.102 | от 1.586 до 2.785 |
|
| 8.41 | 14.95 |
Study 7 | 337/378 | 170/376 | 1.972 | от 1.755 до 2.216 |
|
| 48.96 | 20.53 |
Всего (фиксированные эффекты) | 892/1158 | 363/946 | 2.190 | от 2.015 до 2.381 | 18.393 | <0.001 | 100.00 | 100.00 |
Всего (случайные эффекты) | 892/1158 | 363/946 | 2.285 | от 1.890 до 2.763 | 8.527 | <0.001 | 100.00 | 100.00 |
Критерий разнородности
Q | 22.9908 |
|---|---|
DF | 6 |
Уровень значимости | P = 0.0008 |
I2 (несогласованность) | 73.90% |
95% ДИ для I2 | от 44.20 до 87.80 |
Систематическая ошибка публикации
Критерий Эггера | |
|---|---|
Отрезок | 1.8122 |
95% ДИ | от -2.0664 до 5.6907 |
Уровень значимости | P = 0.2835 |
Критерий Бегга | |
Тау Кендалла | 0.4286 |
Уровень значимости | P = 0.1765 |
  |
Программа выводит результаты отдельных исследований: число положительных случаев, суммарное число случаев и относительный риск с 95% ДИ.
Обобщенный относительный риск с 95% ДИ приводится как для модели с фиксированными эффектами, так и для модели со случайными эффектами. Если значение 1 не входит в 95% ДИ, относительный риск статистически значимо отличается от 1 на уровне 5% (P < 0,05).
Модель со случайными эффектами обычно дает более консервативную оценку (т. е. с более широким доверительным интервалом), но при отсутствии гетерогенности результаты обеих моделей, как правило, совпадают. Интерпретацию статистик гетерогенности Q Кохрана и I2 см. в разделе Метаанализ: введение. При наличии гетерогенности предпочтение следует отдавать модели со случайными эффектами.
Интерпретацию различных критериев систематической ошибки публикации см. в разделе Метаанализ: введение.
Обратите внимание: если в исследовании не зарегистрировано ни одного события (или события зарегистрированы во всех случаях) как в интервенционной, так и в контрольной группе, такое исследование не дает информации об относительной вероятности события и автоматически исключается из метаанализа (Higgins & Green, 2011).
Форест-диаграмма
Результаты различных исследований с 95% ДИ и общий эффект с 95% ДИ показываются на форест-диаграмме:
Обратите внимание, что относительные риски с 95% ДИ изображаются в логарифмической шкале.
Литература
- Borenstein M, Hedges LV, Higgins JPT, Rothstein HR (2009) Introduction to meta-analysis. Chichester, UK: Wiley.
- DerSimonian R, Laird N (1986) Meta-analysis in clinical trials. Controlled Clinical Trials 7:177-188.
- Higgins JPT, Green S (editors). Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions Version 5.1.0 [updated March 2011]. The Cochrane Collaboration, 2011. Available from www.cochrane-handbook.org
- Higgins JP, Thompson SG, Deeks JJ, Altman DG (2003) Measuring inconsistency in meta-analyses. BMJ 327:557-560.
- Mantel N, Haenszel W (1959) Statistical aspects of the analysis of data from the retrospective analysis of disease. Journal of the National Cancer Institute 22:719-748.
- Petrie A, Bulman JS, Osborn JF (2003) Further statistics in dentistry. Part 8: systematic reviews and meta-analyses. British Dental Journal 194:73-78.