Критерий Макнемара для парных долей
| Команда: | Критерии Критерий Макнемара |
|---|
Критерий Макнемара применяется к таблице классификации 2×2, когда два классификационных фактора зависимы, или когда нужно проверить различие между парными долями, например в исследованиях, где пациенты служат собственным контролем, или в исследованиях с дизайном «до и после».
В примере, приведенном у Bland (2000), 1319 школьников опросили о распространенности симптомов сильной простуды в возрасте 12 лет и повторно в возрасте 14 лет. В возрасте 12 лет о сильной простуде за последние 12 месяцев сообщили 356 детей (27%), а в возрасте 14 лет — 468 (35,5%).
| Сильная простуда в 12 лет | Сильная простуда в 14 лет | Всего | |
| Да | Нет | ||
| Да | 212 | 144 | 356 |
| Нет | 256 | 707 | 963 |
| Всего | 468 | 851 | 1319 |
Было ли увеличение распространенности сильной простуды значимым?
Результаты
Данные вводятся в диалоговом окне следующим образом.
Программа выводит разность долей (в процентах) с 95% доверительным интервалом. Если (двустороннее) значение P меньше общепринятого уровня 0,05, делается вывод о значимом различии двух долей.
В примере разность распространенности в возрасте 12 и 14 лет составляет 8,49% (95% ДИ от 5,55% до 11,43%) и высоко значима (P<0,0001).
В необязательном поле ввода Комментарий можно ввести комментарий или вывод, который будет включен в печатный отчет.
Примечание
Двустороннее значение P основано на кумулятивном биномиальном распределении.
95% доверительный интервал вычисляется по Sheskin, 2011.
Тот же критерий для исходных данных (данных электронной таблицы) см. в разделе Критерий Макнемара в меню статистики «Категориальные данные».
Литература
- Altman DG (1991) Practical statistics for medical research. London: Chapman and Hall.
- Sheskin DJ (2011) Handbook of parametric and non-parametric statistical procedures. 5th ed. Boca Raton: Chapman & Hall /CRC.