Test McNemara dla proporcji zależnych
| Polecenie: | Testy Test McNemara |
|---|
Test McNemara jest testem dla tabeli klasyfikacyjnej 2x2, gdy oba czynniki klasyfikacji są zależne, lub gdy chcesz zbadać różnicę między proporcjami zależnymi, np. w badaniach, w których pacjenci stanowią własną kontrolę, lub w badaniach typu „przed i po”.
W przykładzie podanym przez Blanda (2000) 1319 uczniów zapytano o występowanie objawów silnego przeziębienia w wieku 12 lat i ponownie w wieku 14 lat. W wieku 12 lat 356 dzieci (27%) zgłosiło silne przeziębienia w ciągu poprzednich 12 miesięcy, w porównaniu z 468 (35,5%) w wieku 14 lat.
| Silne przeziębienia w wieku 12 lat | Silne przeziębienia w wieku 14 lat | Razem | |
| Tak | Nie | ||
| Tak | 212 | 144 | 356 |
| Nie | 256 | 707 | 963 |
| Razem | 468 | 851 | 1319 |
Czy występowanie silnych przeziębień istotnie wzrosło?
Wyniki
Dane wprowadza się w oknie dialogowym w następujący sposób.
Program podaje różnicę między proporcjami (wyrażoną w procentach) wraz z 95% przedziałem ufności. Jeśli (dwustronna) wartość P jest mniejsza niż przyjęte zwykle 0,05, wnioskuje się, że między obiema proporcjami istnieje istotna różnica.
W przykładzie różnica między częstością występowania w wieku 12 lat i w wieku 14 lat wynosi 8,49%, 95% CI od 5,55% do 11,43%, i jest wysoce istotna (P<0,0001).
W opcjonalnym polu wejściowym Komentarz możesz wprowadzić komentarz lub wniosek, który zostanie dołączony do drukowanego raportu.
Uwaga
Dwustronna wartość P opiera się na skumulowanym rozkładzie dwumianowym.
95% przedział ufności jest obliczany według Sheskina, 2011.
Ten sam test dla danych surowych (z arkusza kalkulacyjnego) znajdziesz w części Test McNemara w menu Statystyki Tabele krzyżowe.
Piśmiennictwo
- Altman DG (1991) Practical statistics for medical research. London: Chapman and Hall.
- Sheskin DJ (2011) Handbook of parametric and non-parametric statistical procedures. 5th ed. Boca Raton: Chapman & Hall /CRC.