Коэффициент внутригрупповой корреляции
| Команда: | Статистика Согласованность и чувствительность к изменениямКоэффициент внутригрупповой корреляции |
|---|
Коэффициент внутригрупповой (внутриклассовой) корреляции (ICC) — мера надежности измерений или оценок.
Для оценки межэкспертной надежности и ICC два или, предпочтительно, больше экспертов оценивают ряд субъектов исследования.
- Различают две модели исследования: (1) каждый субъект оценивается другой, случайно выбранной из общего пула группой экспертов и (2) каждый субъект оценивается одними и теми же экспертами.
- В первой модели ICC всегда является мерой абсолютной согласованности; во второй модели можно выбрать один из двух типов: Взаимосогласованность, если систематические различия между экспертами несущественны, и Абсолютная согласованность, если систематические различия существенны.
Например, парные оценки (2,4), (4,6) и (6,8) полностью согласованы: взаимосогласованность равна 1,0, а абсолютная согласованность — 0,6667.
Порядок ввода данных
| A | B | C | D | E | |
|---|---|---|---|---|---|
| RATER1 | RATER2 | RATER3 | RATER4 | ||
| 1 | 9 | 2 | 5 | 8 | |
| 2 | 6 | 1 | 3 | 2 | |
| 3 | 8 | 4 | 6 | 8 | |
| 4 | 7 | 1 | 2 | 6 | |
| 5 | 10 | 5 | 6 | 9 | |
| 6 | 6 | 2 | 4 | 7 |
В этом примере (взятом из Shrout PE & Fleiss JL, 1979) имеются данные 4 экспертов для 6 субъектов. Данные каждого субъекта вводятся в 4 столбца.
Если не все субъекты оценивались одними и теми же 4 экспертами, данные все равно вводятся в 4 столбца, но их порядок в этом случае не важен.
Необходимые входные данные
- Измерения: переменные, содержащие измерения различных экспертов.
- Фильтр: необязательный фильтр, позволяющий включить только выбранную подгруппу случаев.
- Параметры
- Модель
- Эксперты для каждого субъекта были выбраны произвольно: эксперты были не одинаковы для всех субъектов; каждого субъекта оценивала случайно выбранная группа экспертов.
- Одинаковые эксперты для всех субъектов: все субъекты оценивались одними и теми же экспертами.
- Тип
- Взаимосогласованность: систематические различия между экспертами несущественны.
- Абсолютная согласованность: систематические различия существенны
- Модель
Результаты
Количество субъектов (n) | 6 |
|---|---|
Количество экспертов (k) | 4 |
Модель | Одинаковые эксперты для всех субъектов. |
Тип | Взаимосогласованность |
Измерения | RATER1 |
Коэффициент внутригрупповой корреляции
| Внутригрупповая корреляция a | Доверительный интервал 95% |
|---|---|---|
Одиночные измерения b | 0.7148 | от 0.3425 до 0.9459 |
Средние измерения c | 0.9093 | от 0.6757 до 0.9859 |
a Степень взаимосогласованности между измерениями.
b Оценивает надежность одиночных ранжирований.
c Оценивает надежность средних величин k ранжирований.
  | График с множественными точками |
В таблице коэффициента внутригрупповой корреляции приводятся два коэффициента с соответствующими 95% доверительными интервалами.
- Одиночные измерения: этот ICC является показателем надежности оценок одного типичного эксперта.
- Средние измерения: этот ICC является показателем надежности усредненных оценок разных экспертов. Этот ICC всегда выше ICC для одиночных измерений.
Литература
- McGraw KO, Wong SP (1996) Forming inferences about some intraclass correlation coefficients. Psychological Methods 1:30-46. (Correction: 1:390).
- Shrout PE, Fleiss JL (1979) Intraclass correlations: uses in assessing rater reliability. Psychological Bulletin 86:420-428.
