Критерий дисперсионного отношения (F-критерий)
| Команда: | Статистика Критерий дисперсионного отношения (F-критерий) |
|---|
F-критерий применяется для сравнения дисперсий двух выборок.
Необходимые входные данные
Сначала укажите в диалоговом окне переменные для выборки 1 и выборки 2. С помощью кнопки раскрывающегося списка можно выбрать переменные и фильтры из списка переменных.
Параметры
Логарифмическое преобразование: выберите этот параметр, если данные имеют положительную асимметрию.
Результаты
Выборка 1 | |
|---|---|
Переменная | THYROXINE |
Фильтр | SYMPTOMS=0 |
Выборка 2 | |
Переменная | THYROXINE |
Фильтр | SYMPTOMS=1 |
| Выборка 1 | Выборка 2 |
|---|---|---|
Объем выборки | 9 | 7 |
Среднее арифметическое | 56.4444 | 42.1429 |
95% ДИ для среднего | от 45.5121 до 67.3768 | от 7.4789 до 76.8068 |
Дисперсия | 202.2778 | 1404.8095 |
Среднеквадратическое отклонение | 14.2224 | 37.4808 |
Стандартная ошибка среднего | 4.7408 | 14.1664 |
Критерий дисперсионного отношения (F-критерий)
Отношение дисперсий | 6.9450 |
|---|---|
Уровень значимости | P = 0.015 |
  | Диаграмма сравнения данных |
Программа отображает сводную статистику и дисперсии двух выборок. Затем приводятся результаты критерия дисперсионного отношения и F-статистика — отношение большей дисперсии к меньшей — с соответствующим (двусторонним) значением P. Если значение P меньше общепринятого уровня 0,05, нулевая гипотеза отвергается и делается вывод о том, что две дисперсии значимо различаются.
Логарифмическое преобразование
Если был выбран параметр логарифмического преобразования, программа приводит сводную статистику после обратного преобразования. Дисперсию логарифмов невозможно осмысленно преобразовать обратно, поэтому дисперсии и дисперсионное отношение приводятся в логарифмической шкале.
Литература
- Bland M (2000) An introduction to medical statistics, 3rd ed. Oxford: Oxford University Press.