Análise de curva ROC: valores preditivos
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Quando você não tem acesso aos dados brutos para realizar a análise de curva ROC, ainda pode calcular os valores preditivos positivo e negativo de um teste, desde que a sensibilidade e a especificidade do teste e a prevalência da doença (ou a probabilidade pré-teste da doença) sejam conhecidas, usando o teorema de Bayes.
Dados necessários
Insira a sensibilidade e a especificidade de um teste (expressas em porcentagem) e a prevalência da doença (também expressa em porcentagem).
Opcionalmente, você pode inserir o número de casos nos grupos doente e normal. Trata-se do número de casos incluídos no estudo no qual a sensibilidade e a especificidade foram estabelecidas. A inserção desses números permite que o MedCalc calcule intervalos de confiança de 95% para os valores preditivos positivo e negativo.
Depois de inserir esses dados, clique em Teste ou pressione Enter para ver os resultados.
Resultados
- Valor preditivo positivo (VPP): probabilidade de a doença estar presente quando o teste é positivo (expressa em porcentagem).
$$ VPP = \frac {sensibilidade \times \textit{prevalência} } {sensibilidade \times \textit{prevalência} + (1-especificidade)\times (1-\textit{prevalência}) } $$
- Valor preditivo negativo (VPN): probabilidade de a doença não estar presente quando o teste é negativo (expressa em porcentagem).
$$ VPN = \frac {especificidade \times (1-\textit{prevalência}) }{ (1-sensibilidade) \times \textit{prevalência} + especificidade \times (1-\textit{prevalência}) } $$
- Quando os tamanhos das amostras dos grupos doente e normal são conhecidos, o MedCalc calcula intervalos de confiança para os valores preditivos com o método logit padrão descrito por Mercaldo et al. (2007).
$$ VPP = \frac {sensibilidade \times \textit{prevalência} } {sensibilidade \times \textit{prevalência} + (1-especificidade)\times (1-\textit{prevalência}) } $$
$$ VPN = \frac {especificidade \times (1-\textit{prevalência}) }{ (1-sensibilidade) \times \textit{prevalência} + especificidade \times (1-\textit{prevalência}) } $$
Literatura
- Mercaldo ND, Lau KF, Zhou XH (2007) Confidence intervals for predictive values with an emphasis to case-control studies. Statistics in Medicine 26:2170-2183.