Przejdź do głównej treści
MedCalc

Obliczanie liczebności próby: pojedyncza proporcja

Oblicza liczebność próby potrzebną do porównania proporcji z zadaną proporcją. Liczebność próby uwzględnia wymagany poziom istotności i moc testu (zobacz Obliczanie liczebności próby: wprowadzenie).

Wymagane dane wejściowe

  • Błąd I rodzaju - alfa: prawdopodobieństwo popełnienia błędu I rodzaju (poziom α, dwustronny), czyli prawdopodobieństwo odrzucenia hipotezy zerowej, gdy w rzeczywistości jest ona prawdziwa.
  • Błąd II rodzaju - beta: prawdopodobieństwo popełnienia błędu II rodzaju (poziom β), czyli prawdopodobieństwo przyjęcia hipotezy zerowej, gdy w rzeczywistości jest ona fałszywa.
  • Proporcja (%): zakładana proporcja (uznawana za biologicznie istotnie różną od wartości hipotezy zerowej), wyrażona w procentach.
  • Wartość hipotezy zerowej (%): wartość hipotezy zerowej (proporcja wyrażona w procentach).

Przykład

Obliczanie liczebności próby dla pojedynczej proporcji.

W przykładzie uznajesz proporcję wynoszącą co najmniej 70 za istotnie różną od wartości hipotezy zerowej wynoszącej 50%.

Dla poziomu α wybierasz 0,05, a dla poziomu β wybierasz 0,20 (moc wynosi 80%).

Po kliknięciu Oblicz program wyświetla wymaganą liczebność próby, która wynosi 47.

Tabela pokazuje wymaganą liczebność próby dla różnych poziomów błędu I i II rodzaju.

Piśmiennictwo

  • Machin D, Campbell MJ, Tan SB, Tan SH (2009) Sample size tables for clinical studies. 3rd ed. Chichester: Wiley-Blackwell.

Zobacz także