Vergelijking van standaarddeviaties (F-toets)
| Opdracht: | Toetsen |
|---|
Voert een F-toets uit om de bekende standaarddeviaties van twee onafhankelijke steekproeven te vergelijken.
Deze toets wordt niet uitgevoerd op gegevens in de spreadsheet, maar op statistieken die je in een dialoogvenster invoert.
Vereiste invoer
De vergelijking van twee standaarddeviaties gebeurt met de F-toets. Bij deze toets wordt de verhouding van twee varianties berekend. Als de twee varianties niet significant verschillen, ligt hun verhouding dicht bij 1.
Vergelijking van varianties: als je twee bekende varianties wil vergelijken, bereken je eerst de standaarddeviaties door de vierkantswortel te nemen, waarna je de twee standaarddeviaties kan vergelijken.
Voer in het dialoogvenster de twee standaarddeviaties in die je wil vergelijken, en het overeenkomstige aantal gevallen. Klik vervolgens op Toets om de toets uit te voeren.
Resultaten
Bij de F-toets (of variantieratiotoets) wordt het kwadraat van de standaarddeviaties berekend om de overeenkomstige varianties te verkrijgen. Als de twee varianties niet significant verschillen, ligt hun verhouding dicht bij 1.
Wanneer de berekende P-waarde kleiner is dan 0,05 (P<0,05), is de conclusie dat de twee standaarddeviaties statistisch significant verschillen.
In het voorbeeld was de standaarddeviatie 25,6 en de steekproefgrootte 60 voor de eerste steekproef, en voor de tweede steekproef was de standaarddeviatie 23,2 met een steekproefgrootte van 80. De resulterende F-statistiek was 1,2176 en de bijbehorende P-waarde was 0,412. Aangezien P niet kleiner was dan 0,05, kan je besluiten dat er geen significant verschil is tussen de twee standaarddeviaties.
Als je twee bekende varianties wil vergelijken, bereken je eerst de standaarddeviaties door de vierkantswortel te nemen, waarna je de twee standaarddeviaties kan vergelijken.
In een optioneel invoerveld Opmerkingen kan je een opmerking of conclusie invoeren die in het afgedrukte rapport wordt opgenomen.
Literatuur
- Bland M (2000) An introduction to medical statistics, 3rd ed. Oxford: Oxford University Press.