단일 비율 검정
| 명령: | 검정 단일 비율 검정 |
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검정 메뉴의 단일 비율 검정을 사용하여 관찰된 비율이 미리 정한 비율과 같다는 가설을 검정할 수 있습니다.
이 검정은 스프레드시트의 데이터가 아니라 대화상자에 입력한 통계량을 사용하여 수행됩니다.
필수 입력 항목
- 관측된 비율(%): 백분율로 표시한 관찰된 비율입니다.
- 표본 크기: 표본 크기 또는 전체 관측 수입니다.
- 귀무가설 값(%): 미리 정한 비율(관찰된 비율과 비교할 값)을 백분율로 표시한 값입니다.
모든 데이터를 입력한 후 검정을 클릭합니다.
결과
프로그램에는 다음이 표시됩니다.
- 관찰된 비율의 95% 신뢰구간(CI)
- z 통계량과 해당 P값
P값이 0.05보다 작으면 관찰된 비율이 미리 정한 비율과 같다는 가설을 기각하고, 두 비율 사이에 유의한 차이가 있다는 대립가설을 채택할 수 있습니다.
선택적 입력 필드인 주석에 인쇄된 보고서에 포함될 주석이나 결론을 입력할 수 있습니다.
계산 참고 사항
P값
유의수준, 즉 P값은 일반적인 z-검정으로 계산합니다(Altman, 1991).
$$ z = \frac {p - p_{exp}} { se(p)} $$
$$ z = \frac {p - p_{exp}} { se(p)} $$
여기서
$$ se(p) = \sqrt{ \frac {p_{exp} (1 - p_{exp})} {n}} $$
$$ se(p) = \sqrt{ \frac {p_{exp} (1 - p_{exp})} {n}} $$
P값은 정규분포에서 ±
신뢰구간
MedCalc는 관찰된 비율에 대해 Clopper-Pearson “정확” 신뢰구간을 계산합니다(Clopper & Pearson, 1934; Fleiss et al., 2003).
참고문헌
- Altman DG (1991) Practical statistics for medical research. London: Chapman and Hall.
- Clopper C, Pearson ES (1934) The use of confidence or fiducial limits illustrated in the case of the binomial. Biometrika 26:404–413.
- Fleiss JL, Levin B, Paik MC (2003) Statistical methods for rates and proportions, 3rd ed. Hoboken: John Wiley & Sons. (p. 26)