방법 비교: 다중 방법 비교

명령:	통계 방법 비교 및 평가 다중 방법 비교

다중 방법 비교는 Bland-Altman 도표(Bland & Altman, 1986 및 1999)를 두 가지보다 많은 방법으로 확장한 것입니다. 각 방법에 대해 기준 방법과의 차이를 이 기준 방법의 값에 대해 표시합니다(Krouwer, 2008).

이 절차는 여러 편향 도표를 하나의 화면에 만들며, 여러 방법을 쉽게 비교할 수 있도록 모든 축을 정렬합니다.

피험자당 (두 방법으로) 이중 측정 또는 다중 측정을 한 경우에는 피험자별 다중 측정 Bland-Altman 도표를 사용하는 것이 좋습니다.

필수 입력 항목

변수

먼저 비교하려는 방법에 대한 변수를 선택합니다.

방법

다음 3가지 방법 중 하나를 선택합니다.

• 모수적(전통적): 측정값 간의 차이 또는 비를 그 평균에 대해 표시합니다. 일정한 편향과 등분산성을 가정합니다(Bland & Altman 1986).
• 비모수적: 정규성이나 일정한 분산을 가정하지 않고 순위나 분위수를 사용하여 일치도를 평가합니다(Bland & Altman 1999).
• 회귀 기반: 편향과 일치 한계를 측정값 크기의 함수로 모형화합니다. 이분산성이 있을 때 유용합니다(Bland & Altman 1999). 회귀 기반 방법에 대한 자세한 내용은 Bland-Altman 도표(회귀 부분)를 참조하십시오.

옵션

• 첫 번째 방법이 기준 방법임: 첫 번째로 선택한 방법의 측정값이 참고값입니다(정보 제공용이며 이 옵션은 고정되어 있습니다).
• 차이 또는 비 표시
  • 차이 표시: 차이는 측정값‑기준값(*)으로 계산되므로 양의 차이는 과대추정, 음의 차이는 과소추정입니다.
  • 차이를 %로 표시: 이 옵션을 선택하면 차이가 축에 있는 값에 대한 백분율로(즉, 측정값의 크기에 비례하여) 표현됩니다. 이 옵션은 측정값의 크기에 따라 차이의 변동성이 커질 때 유용합니다.
  • 비 표시: 이 옵션을 선택하면 차이 대신 측정값의 비가 표시됩니다(따라서 로그 변환이 필요하지 않음). 이 옵션도 측정값의 크기에 따라 차이의 변동성이 커질 때 유용합니다. 비는 측정값/기준값(*)으로 계산되므로 비가 > 1이면 과대추정, < 1이면 과소추정을 나타냅니다.
  (*) 기준값-변수 옵션을 선택하면 이를 반대로 할 수 있습니다.
• 항등선 그리기: 계통적 차이를 검출하는 데 유용합니다.
• 평균 차이의 95% 신뢰구간(*): 평균 차이의 95% 신뢰구간은 계통적 차이의 크기를 보여 줍니다. 항등선이 구간 안에 있지 않으면 유의한 계통적 차이가 있는 것입니다.
• 일치 한계의 95% 신뢰구간: 일치 상한과 일치 하한 모두에 대한 95% 신뢰구간을 나타내는 오차 막대를 표시합니다.
• 차이의 회귀선 그리기(*): 이 회귀선은 비례 차이를 검출하는 데 도움이 될 수 있습니다. 선택적으로 이 회귀선의 95% 신뢰구간을 표시할 수 있습니다.
• 도표에서 하위 그룹을 식별하려면 하위 그룹을 클릭합니다. 범주형 변수를 선택할 수 있는 새 대화상자가 나타납니다. 그래프는 이 변수의 범주마다 다른 표식을 사용합니다. 이 도표에는 범례를 표시할 수 없다는 점에 유의하십시오. 하위 그룹을 식별하려면 관측값 중 하나를 두 번 클릭하여 스프레드시트에서 그 식별 정보를 확인합니다.

(*) 해당 옵션을 선택한 경우 비.

모수적(전통적) 방법과 비모수적 방법의 결과

모수적 방법과 비모수적 방법의 그래프와 보고서는 비슷합니다. 모수적 방법에서는 평균 차이와 차이의 표준편차를 사용하여 일치 한계를 정의합니다.

모수적 접근법에서 일치 한계(LoA)는 평균 차이 ± 차이 표준편차의 1.96배로 계산됩니다. 비모수적 접근법에서 LoA는 차이의 2.5 백분위수와 97.5 백분위수로 정의됩니다. 두 방법 모두 측정값 간 차이의 95%가 속할 것으로 예상되는 구간을 정의하는 것을 목표로 합니다.

회귀 기반 방법에 대한 자세한 내용은 Bland-Altman 도표(회귀 부분)를 참조하십시오.

보고서

결과 창에는 다음 데이터가 표시됩니다.

다중 방법 비교

참조 방법	Method1

방법론: 모수적(전통적) (Bland & Altman, 1986)

계통적 차이

변수	n	차이 (변수 - 참조 방법)
		평균	SD	95% 신뢰구간
Method2	85	-1.3082	8.2327	-3.0840 ~ 0.4675
Method3	85	-2.1894	9.7012	-4.2819 ~ -0.09691
Method4	85	0.4729	7.1568	-1.0707 ~ 2.0166
Method5	85	6.6212	7.2190	5.0641 ~ 8.1783

일치 한계

변수	n	일치 한계
		일치 하한	95% 신뢰구간	일치 상한	95% 신뢰구간
Method2	85	-17.4444	-20.4911 ~ -14.3977	14.8280	11.7813 ~ 17.8746
Method3	85	-21.2038	-24.7939 ~ -17.6136	16.8249	13.2348 ~ 20.4151
Method4	85	-13.5544	-16.2030 ~ -10.9059	14.5003	11.8518 ~ 17.1488
Method5	85	-7.5281	-10.1997 ~ -4.8566	20.7705	18.0989 ~ 23.4420

회귀

변수	절편	95% 신뢰구간	기울기	95% 신뢰구간	D-E
Method2	2.2897	-5.2372 ~ 9.8165	-0.02799	-0.08490 ~ 0.02891	0.3307
Method3	7.2383	-1.4269 ~ 15.9036	-0.07335	-0.1389 ~ -0.007837	0.0287
Method4	-1.8633	-8.4232 ~ 4.6965	0.01818	-0.03142 ~ 0.06777	0.4681
Method5	5.8733	-0.7626 ~ 12.5091	0.005819	-0.04435 ~ 0.05599	0.8181

절대 백분율 오차

변수	n	중앙값	95% 신뢰구간	95번째 백분위수	95% 신뢰구간
Method2	85	3.97%	2.92 ~ 5.38	13.00%	10.78 ~ 17.66
Method3	85	5.41%	4.31 ~ 6.86	15.80%	13.05 ~ 18.81
Method4	85	3.72%	2.96 ~ 4.63	9.98%	9.04 ~ 15.73
Method5	85	6.71%	5.98 ~ 7.70	15.85%	12.49 ~ 19.01

• 참고값의 식별: 기준 방법에 대한 변수입니다.
• 계통적 차이: 차이의 n(표본 크기), 평균, SD 및 95% 신뢰구간.
• 일치 한계: 일치 하한과 일치 상한 및 그 95% 신뢰구간.
• 참고값에 대한 차이의 회귀 매개변수: 절편과 기울기 및 그 95% 신뢰구간, 기울기에 대한 P값.
• 절대 백분율 오차: 절대 백분율 오차(APE)는 100 x ABS[(y‑ref)/ref]로 계산하며, 여기서 y는 관측값이고 ref는 참고값입니다. MedCalc는 APE의 중앙값(MdAPE)과 절대 백분율 오차의 95 백분위수를 계산합니다. APE의 95 백분위수는 다음과 같이 해석합니다. 측정값과 참고값 간의 백분율 차이는 95% 확신으로 이 값을 넘지 않습니다. 표본 크기가 충분히 크면 MedCalc는 두 통계량의 95% 신뢰구간도 보고합니다.

그래프

그래프 화면은 선택한 옵션에 따른 Bland-Altman 도표가 있는 여러 패널로 구성됩니다.

다른 MedCalc 그래프와 달리 이 그래프 화면에서는 편집 기능이 제한됩니다.

• 참조선을 추가하거나, 상자나 화살표를 그리거나, 텍스트 상자를 추가할 수 없습니다.
• 축의 척도는 모든 패널에서 같습니다.
• 제목은 모든 패널에서 같습니다. 패널마다 제목을 다르게 하려면 다음 기호 필드를 사용할 수 있습니다.
  • !#!: 제목에 패널 번호를 삽입합니다.
  • !a!: 제목에 패널 번호에 해당하는 문자 A, B, …를 삽입합니다.
  • !var!: 제목에 변수 이름을 삽입합니다.

신뢰구간

선택적으로 평균 차이와 일치 한계의 신뢰구간을 표시할 수 있습니다. 이 신뢰구간은 오차 막대나 가로선으로 표시할 수 있습니다. 서식 옵션을 설정하려면 오차 막대를 마우스 오른쪽 단추로 클릭합니다.

참고문헌

• Bland JM, Altman DG (1986) Statistical method for assessing agreement between two methods of clinical measurement. The Lancet i:307-310.
• Bland JM, Altman DG (1995) Comparing methods of measurement: why plotting difference against standard method is misleading. The Lancet 346:1085-1087.
• Bland JM, Altman DG (1999) Measuring agreement in method comparison studies. Statistical Methods in Medical Research 8:135-160.
• Hanneman SK (2008) Design, analysis, and interpretation of method-comparison studies. AACN Advanced Critical Care 19:223-234.
• Krouwer JS (2008) Why Bland-Altman plots should use X, not (Y+X)/2 when X is a reference method. Statistics in Medicine 27:778-780.

관련 항목

• Bland-Altman 도표
• 피험자별 다중 측정 Bland-Altman 도표
• 그래프 서식
• 동영상: Bland-Altman 도표에서 신뢰구간 서식 지정