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Tamaño de la muestra: IC del área bajo la curva de precisión-recuperación

Descripción

Calcula el tamaño de muestra requerido para la estimación de un intervalo de confianza de la curva Área bajo precisión-recuperación (AUPRC).

El cálculo se basa en Boyd et al., 2013 (método Logit). Véase la curva de precisión-recuperación.

Entrada requerida

  • Nivel de confianza (%): seleccione el nivel de confianza: 90, 95 o 99 %. El nivel de confianza del 95 % (el valor de un intervalo de confianza del 95 %) es la opción más común. Puede introducir un nivel de confianza diferente si es necesario.
  • Área bajo la curva precisión-recuperación: el área bajo la curva precisión-recuperación hipotética (el AUPRC que se espera encontrar en el estudio).
  • Límite inferior o superior deseado del intervalo de confianza: este valor define la amplitud deseada del intervalo de confianza. Si desea demostrar que el AUPRC es mayor que un valor determinado, introduzca el valor del límite inferior; si desea demostrar que el AUPRC es menor que un valor determinado, introduzca el valor del límite superior.
  • Razón del tamaño de la muestra en los grupos negativo/positivo: introduzca la razón deseada de casos negativos y positivos. Si desea que ambos grupos tengan el mismo número de casos, introduzca 1; si desea el doble de casos en el grupo negativo que en el positivo, introduzca 2.

Ejemplo

Tamaño de la muestra: IC del área bajo la curva de precisión-recuperación.

Si desea demostrar que el AUPRC de 0,55 para una prueba específica es significativamente mayor que el valor 0,4, introduzca 0,55 para el Área bajo la curva de precisión-recuperación y 0,4 para el Límite inferior deseado del intervalo de confianza. Prevé incluir 9 veces más casos negativos que positivos, por lo que para la Razón de tamaños de muestra en los grupos negativos/positivos, introduzca 9.

Hacer clic Calcular.

En el ejemplo se requieren 43 casos en el grupo positivo y 387 en el grupo negativo, lo que da un total de 430 casos.

Referencia

  • Boyd K, Eng KH, Page CD (2013) Área bajo la curva de precisión-recuperación: Estimaciones puntuales e intervalos de confianza. En: Blockeel H, Kersting K, Nijssen S, Železný F (eds.) Aprendizaje automático y descubrimiento de conocimiento en bases de datos. ECML PKDD 2013. Apuntes de clase en informática, vol. 8190. Springer, Berlín, Heidelberg.

Véase también