حجم العينة: فاصل الثقة للمساحة تحت منحنى الدقة–الاستدعاء
| الأمر: | حجم العينة تقدير فاصل الثقة والدقةمنحنى الدقة–الاستدعاء |
|---|
يحسب حجم العينة المطلوب لتقدير فاصل الثقة للمساحة تحت منحنى الدقة–الاستدعاء (AUPRC).
يستند الحساب إلى Boyd et al, 2013 (طريقة Logit). انظر منحنى الدقة–الاستدعاء.
المدخلات المطلوبة
- مستوى الثقة (%): اختر مستوى الثقة: 90 أو 95 أو 99%. مستوى الثقة 95% (القيمة الخاصة بفاصل ثقة 95%) هو الاختيار الأكثر شيوعًا. ويمكنك إدخال مستوى ثقة مختلف إذا لزم الأمر.
- المساحة تحت منحنى الدقة–الاستدعاء: المساحة المفترضة تحت منحنى الدقة–الاستدعاء (قيمة AUPRC المتوقع الحصول عليها في الدراسة).
- الحد الأدنى أو الأعلى المرغوب لفاصل الثقة: تعرِّف هذه القيمة العرض المرغوب لفاصل الثقة. إذا كان هدفك إظهار أن AUPRC أكبر من قيمة معيَّنة، فأدخِل قيمة الحد الأدنى؛ وإذا كان هدفك إظهار أن AUPRC أقل من قيمة معيَّنة، فأدخِل قيمة الحد الأعلى.
- نسبة أحجام العينات في المجموعتين السلبية / الإيجابية: أدخِل النسبة المرغوبة بين الحالات السلبية والإيجابية. إذا أردت أن يكون عدد الحالات متساويًا في المجموعتين فأدخِل 1؛ وإذا أردت أن يكون عدد الحالات في المجموعة السلبية ضعف عددها في المجموعة الإيجابية فأدخِل 2.
مثال
تريد إظهار أن قيمة AUPRC البالغة 0.55 لاختبار معيَّن أعلى اختلافًا ذا دلالة من القيمة 0.4، فتُدخل 0.55 للمساحة تحت منحنى الدقة–الاستدعاء و0.4 للحد الأدنى المرغوب لفاصل الثقة. وتتوقع تضمين عدد من الحالات السلبية يعادل 9 أضعاف الحالات الإيجابية، فتُدخل 9 لنسبة أحجام العينات في المجموعتين السلبية / الإيجابية.
انقر فوق حساب
في المثال يلزم 43 حالة في المجموعة الإيجابية و387 حالة في المجموعة السلبية، أي ما مجموعه 430 حالة.
المرجع
- Boyd K, Eng KH, Page CD (2013) Area under the Precision-Recall Curve: Point Estimates and Confidence Intervals. In: Blockeel H, Kersting K, Nijssen S, Železný F (eds) Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. ECML PKDD 2013. Lecture Notes in Computer Science, vol 8190. Springer, Berlin, Heidelberg.