Wilcoxon 檢定（配對樣本）
| 命令: | 統計 等級和檢定Wilcoxon 檢定（配對樣本） |
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配對樣本 Wilcoxon 檢定是與配對樣本 t 檢定相對應的無母數檢定。當樣本資料不服從常態分布，且無法透過對數轉換轉換為常態分布時使用。
所需輸入
選擇樣本 1 和樣本 2 的變數，並可選擇用於資料對的篩選條件。可以使用下拉按鈕從變數清單中選擇變數和篩選條件。
結果
摘要統計
Wilcoxon 檢定的結果視窗首先顯示兩個樣本的摘要統計。由於只包含兩個變數都有資料的個案，兩個樣本的樣本數始終相同。
統計量包括 Hodges–Lehmann 中位數差值（位置偏移的 Hodges–Lehmann 估計量）及其 95% 信賴區間（Conover, 1999）。樣本數為
Hodges–Lehmann 中位數差值不一定等於兩個中位數之差。
樣本 1 | LH_BEFORE |
|---|---|
樣本 2 | LH_AFTER |
| 樣本 1 | 樣本 2 |
|---|---|---|
樣本數 | 100 | 100 |
最低值 | 1.8547 | 1.6857 |
最高值 | 25.5044 | 25.9501 |
中位數 | 5.2578 | 5.3447 |
中位數的 95% CI | 4.9406 至 5.7294 | 4.9597 至 5.8481 |
四分位距 | 3.9899 至 6.5830 | 3.9976 至 6.7890 |
Hodges–Lehmann 中位數差異 | 0.1088 |
|---|---|
95% 信賴區間 | 0.03350 至 0.1873 |
Wilcoxon 檢定（配對樣本）
陽性差異數 | 60 |
|---|---|
陰性差異數 | 40 |
檢定統計 Z | -2.630319 |
雙尾機率 | P = 0.0085 |
  | 點線圖 |
Wilcoxon 檢定結果
在（配對樣本）Wilcoxon 檢定中，對樣本 1 和樣本 2 配對觀察值之差的絕對值排等級，並根據負差值和正差值的數目計算統計量（差值按 樣本 2 − 樣本 1 計算）。
- 如果存在相同等級（結），或者樣本數大於 25，MedCalc 使用常態近似（Hollander et al., 2014）計算 P 值。
- 對於小樣本（N≤25），MedCalc 計算精確機率（Hollander et al., 2014）。
如果得到的 P 值很小（P<0.05），則可以認為配對觀察值之差的中位數與 0 有統計學顯著差異。
MedCalc 中的 P 值始終為雙尾 P 值。
參考文獻
- Altman DG (1991) Practical statistics for medical research. London: Chapman and Hall.
- Conover WJ (1999) Practical non-parametric statistics, 3rd edition. New York: John Wiley & Sons.
- Hollander M, Wolfe DA, Chicken E (2014). Non-parametric Statistical Methods. 3rd ed. Hoboken NJ: John Wiley & Sons.