评分者间一致性（Kappa）

命令:

统计

一致性与反应性

评分者间一致性 (Kappa)

由电子表格中的原始数据创建两名评分者的分类表，并计算评分者间一致性统计量（Kappa），以评估有序尺度或名义尺度的两种分类之间的一致性。

如何输入数据

此检验针对电子表格中的原始数据进行。如果数据已经汇总成表，可以使用检验菜单中的评分者间一致性命令。

数据

在评分者间一致性对话框中，必须指定两个包含两名评分者分类数据的离散变量。分类数据可以是数值，也可以是字母数字（文本）值。

评分者间一致性（Kappa）

Kappa 不考虑评分者之间分歧的程度——所有分歧都被同等视为完全分歧。因此，当类别有序时，最好使用加权 Kappa（Cohen 1968），为评分者之间相差 i 个类别的受试者分配不同的权重 w_i，使不同程度的一致性都能对 Kappa 值做出贡献。

MedCalc 提供两组权重：线性和二次。对于 k 个类别，线性权重按如下方式计算：

Kappa - 线性加权

$$ w_i = 1 - \frac{i}{k-1} $$

二次权重为：

Kappa - 二次加权

$$ w_i = 1 - \frac{i^2}{ (k-1)^2 } $$

当有 5 个类别时，对于相差 0（= 完全一致）、1、2、3 和 4 个类别的情况，线性权重分别为 1、0.75、0.50、0.25 和 0；二次权重分别为 1、0.937、0.750、0.437 和 0。

如果第 1 类与第 2 类之间的差异和第 2 类与第 3 类之间的差异等同样重要，请使用线性加权。如果第 1 类与第 2 类之间的差异不如第 2 类与第 3 类之间的差异等重要，请使用二次加权。

评分者间一致性（Kappa）

观察者 A	RAST
观察者 B	MAST

MedCalc 按照 Cohen (1960) 计算评分者间一致性的 Kappa 统计量，按照 Cohen (1968) 计算加权 Kappa。计算细节另见 Altman (1991, 第 406-407 页)。标准误和 95% 置信区间按照 Fleiss et al. (2003) 计算。

MedCalc 报告的标准误适用于检验加权 Kappa 的基础值等于某个非零规定值的假设（Fleiss et al., 2003）。

K 值可按如下方式解释（Altman, 1991）：

Altman DG (1991) Practical statistics for medical research. London: Chapman and Hall.
Cohen J (1960) A coefficient of agreement for nominal scales. Educational and Psychological Measurement 20:37-46.
Cohen J (1968) Weighted kappa: nominal scale agreement with provision for scaled disagreement or partial credit. Psychological Bulletin 70:213-220.
Fleiss JL, Levin B, Paik MC (2003) Statistical methods for rates and proportions, 3^rd ed. Hoboken: John Wiley & Sons.