Test Manna-Whitneya (próby niezależne)

Polecenie:	Statystyki Testy sumy rang Test Manna-Whitneya (próby niezależne)

Test Manna-Whitneya jest nieparametrycznym odpowiednikiem testu t dla prób niezależnych (bywa błędnie nazywany „nieparametrycznym testem t”).

Ten test należy stosować, gdy dane z próby nie mają rozkładu normalnego i nie można ich sprowadzić do rozkładu normalnego za pomocą przekształcenia logarytmicznego.

Wymagane dane wejściowe

Wybierz zmienne dla próby 1 i próby 2. Za pomocą przycisku listy rozwijanej możesz wybierać zmienne i filtry z listy zmiennych.

Uwaga: jeśli obie zmienne są takie same, oba filtry muszą definiować rozłączne grupy, tak aby ten sam przypadek nie został uwzględniony w obu próbach.

Wyniki

Statystyki sumaryczne

Okno wyników testu Manna-Whitneya (próby niezależne) pokazuje statystyki sumaryczne obu prób.

Statystyki obejmują różnicę median Hodgesa-Lehmanna (estymator położenia Hodgesa-Lehmanna) wraz z jej 95% przedziałem ufności (Conover, 1999). Dla dwóch prób niezależnych o liczebnościach m i n różnica median Hodgesa-Lehmanna jest medianą wszystkich m × n różnic parami między obserwacjami z obu prób. Różnice oblicza się jako próba 2 − próba 1. Przedział ufności wyznacza się według Conovera (1999, s. 281).

Zwróć uwagę, że różnica median Hodgesa-Lehmanna nie jest koniecznie równa różnicy między dwiema medianami.

Test Manna-Whitneya (próby niezależne)

Próba 1
Zmienna	LH
Filtr	OUTCOME=0
Próba 2
Zmienna	LH
Filtr	OUTCOME=1

	Próba 1	Próba 2
Liczebność próby	56	44
Najniższa wartość	2.2000	3.0000
Najwyższa wartość	23.3000	25.1000
Mediana	5.3000	5.5000
95% CI dla mediany	4.9198 do 5.8000	4.7000 do 6.2000
Rozstęp ćwiartkowy	4.4000 do 6.2500	4.2500 do 6.8500

Różnica median Hodgesa-Lehmanna	0.2000
95% przedział ufności	-0.5000 do 1.0000

Test Manna-Whitneya (próby niezależne)

Średnia ranga pierwszej grupy	49.0804
Średnia ranga drugiej grupy	52.3068
U Manna-Whitneya	1152.50
Statystyka testu Z	-0.552
Dwustronne prawdopodobieństwo	P = 0.5808

Wykres porównania danych

Wyniki testu Manna-Whitneya

Test Manna-Whitneya (próby niezależne) łączy i rangi dane z próby 1 i próby 2, a następnie oblicza statystykę na podstawie różnicy między sumą rang próby 1 a sumą rang próby 2.

• Jeśli występują rangi wiązane albo gdy liczebność jednej lub obu prób przekracza 25, MedCalc oblicza wartość P za pomocą przybliżenia normalnego (Siegel & Castellan, 1988; Hollander i wsp., 2014).
• Dla mniejszych liczebności prób (obie N≤25) MedCalc oblicza dokładne prawdopodobieństwo (Mann & Whitney, 1947; Dinneen & Blakesley, 1973).

Jeśli otrzymana wartość P jest mała (P<0,05), można przyjąć, że między obiema próbami istnieje istotna statystycznie różnica.

Zwróć uwagę, że w MedCalc wartości P są zawsze dwustronne.

Piśmiennictwo

• Conover WJ (1999) Practical non-parametric statistics, 3^rd edition. New York: John Wiley & Sons.
• Dinneen LC, Blakesley BC (1973) Algorithm AS 62: A generator for the sampling distribution of the Mann-Whitney U statistic. Journal of the Royal Statistical Society. Series C (Applied Statistics) 22:269-273
• Hollander M, Wolfe DA, Chicken E (2014). Non-parametric Statistical Methods. 3rd ed. Hoboken NJ: John Wiley & Sons.
• Lentner C (ed) (1982) Geigy Scientific Tables, 8^th edition, Volume 2. Basle: Ciba-Geigy Limited.
• Mann HB, Whitney DR (1947) On a test of whether one of two random variables is stochastically larger than the other. The Annals of Mathematical Statistics 18:50-60.
• Siegel S, Castellan NJ Jr (1988) Non-parametric statistics for the behavioral sciences. 2^nd ed. Singapore: McGraw-Hill Book Company.

Zobacz także

• Aby wykonać kilka testów w jednej procedurze, zobacz Porównanie prób niezależnych
• Test sumy znakowanych rang (jedna próba)
• Test Wilcoxona (próby zależne)

Linki zewnętrzne

• Test Manna-Whitneya w Wikipedii.