1サンプルt検定

コマンド:	統計 t検定 1サンプルt検定

観測値の平均値が検定値と有意に異なるかどうかを検定するには、1サンプルt検定を使用します。

必要な入力

• 関心のある変数。ドロップダウンボタンを使用して、変数とデータフィルターを選択できます。

• サンプルデータと比較する検定値。

オプション

対数変換：データに対数変換が必要な場合（たとえばデータが正に歪んでいる場合）は、対数変換オプションを選択します。

結果

結果ウィンドウには、まず観測値の要約統計量が表示されます。

1サンプルt検定のパネルには、次の内容が表示されます。

• 検定値
• 差（サンプル平均値 - 検定値）
• この差の 95% 信頼区間（CI）
• 自由度（DF）、t 統計量、および対応する（両側）P値

計算された P値が 0.05 より小さい場合、サンプル平均値は検定値と統計的に有意に異なると結論づけます。

1サンプルt検定

変数	PTH

サンプルサイズ	285
最低値	8.0000
最高値	73.4000
算術平均	36.7425
平均値に対する95%信頼区間	35.1554 から 38.3295
中央値	36.6000
中央値に対する95%信頼区間	35.0470 から 38.8651
分散	185.2729
標準偏差	13.6115
平均値の標準誤差	0.8063

1サンプルt検定

検定値	35
差	1.7425
95% 信頼区間	0.1554 から 3.3295
自由度(DF)	284
検定統計量 t	2.16112
有意水準	P = 0.0315

箱ひげ図

対数変換

対数変換オプションを選択した場合、プログラムは観測値の対数に対して計算を行いますが、逆変換した要約統計量を報告します。

1サンプルt検定では、サンプル平均値と検定値の差とその 95% 信頼区間が対数スケールで示されます。

続いて結果が逆変換され、次のように解釈されます。対数の差を逆変換した値は、元のスケールにおけるサンプル­平均値 / 検定値の比です。

文献

• Bland M (2000) An introduction to medical statistics, 3^rd ed. Oxford: Oxford University Press.

関連項目

• 独立サンプルのt検定
• 対応のあるサンプルのt検定
• 1サンプルt検定のサンプルサイズの計算
• 単一の平均値の信頼区間のサンプルサイズの計算