マウンテンプロット
| コマンド: | 統計 方法比較と評価マウンテンプロット |
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マウンテンプロット（mountain plot、または「折りたたみ経験累積分布プロット」）は、新しい方法と基準法との差に順位を付け、それぞれについてパーセンタイルを計算して作成します。折りたたんだプロットを得るために、50 を超えるすべてのパーセンタイルについて、パーセンタイル = 100 - パーセンタイル の変換を行います。次に、これらのパーセンタイルを 2 つの方法の差に対してプロットします（Krouwer & Monti, 1995; CLSI, 2003）。
マウンテンプロットは、Bland–Altman プロットを補完する有用なツールです。特に、マウンテンプロットには次の利点があります。
- データが正規分布に従わない場合でも、データの中央 95% を見つけやすくなります。
- 異なる分布を比較しやすくなります。
必要な入力
マウンテンプロットのダイアログボックスで、比較する 2 つまたは 3 つの手法の変数を入力します。
2 つまたは 3 つの臨床検査の測定法の変数を入力できます。測定法が 3 つの場合、2 番目と 3 番目の測定法は、基準の測定法である 1 番目の測定法と比較されます。
オプション
- ドット（全データを示す）：すべてのデータ点をグラフに含めるオプションです。このオプションは外れ値を特定するのに非常に役立ちます。
- 2.5～97.5パーセンタイルに水平線を描画：CLSI EP21（2025）に従って総分析誤差を推定するのに役立つ場合があります。
- 方法間の最大許容差：（任意）あらかじめ定めた臨床的な一致限界 D。D の値は、−D から D の範囲の差が臨床的に問題にならない、または無視できるように選択する必要があります。
結果
OK をクリックすると、次のグラフが表示されます。
マウンテンプロットは、方法間の差の分布に関する情報を提供します。
2 つの測定法が互いにバイアスを持たない場合、「山」は 0 を中心とします。プロットの長い裾は、方法間の大きな差を反映しています。
この例では、Assay1 と比較した Assay2 と Assay3 はいずれも差の中央値が 0 に近くなっています。Assay1 と Assay3 の差は、Assay1 と Assay2 の差より全体的に小さくなっています。したがって、Assay3 は Assay2 より Assay1 とよく一致しています。
グラフ内の個々の観測値をクリックすると、対応するケースがポップアップウィンドウに表示されます（ケース識別の変数を選択コマンドも参照）。
観測値をダブルクリックすると、対応するケースが強調表示された状態でスプレッドシートウィンドウが開きます。
分布のサンプルサイズ、中央値、最小値と最大値、主なパーセンタイルに関する正確な情報を得るには、（右クリックして表示される）ショートカットメニューの情報をクリックします。
文献
- CLSI (2003) Estimation of Total Analytical Error for Clinical Laboratory Methods; Approved Guideline. CLSI Document EP21-A. Wayne, PA: Clinical and Laboratory Standards Institute.
- CLSI (2025) Evaluation of Total Analytical Error for Quantitative Medical Laboratory Measurement Procedures. 3rd ed. CLSI guideline EP21. Clinical and Laboratory Standards Institute.
- Krouwer JS, Monti KL (1995) A simple, graphical method to evaluate laboratory assays. Eur J Clin Chem Clin Biochem 33:525-527.
