Test de Cochran-Mantel-Haenszel
| Commande: | Statistiques Tableaux croisésTest de Cochran-Mantel-Haenszel |
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Le test de Cochran-Mantel-Haenszel calcule un rapport des cotes en tenant compte d'un facteur de confusion.
Le test crée une série de tableaux deux par deux montrant l'association entre un facteur de risque et l'issue à différents niveaux d'un facteur de confusion, et calcule une moyenne pondérée des rapports des cotes sur l'ensemble des strates (c'est-à-dire des sous-groupes ou niveaux du facteur de confusion).
Comment saisir les données
Pour chaque cas, le résultat, le groupe et le facteur sont saisis sur une ligne de la feuille de données.
Par exemple (adapté de https://sphweb.bumc.bu.edu/) :
| A | B | C | D | E | |
|---|---|---|---|---|---|
| Case | CVD | Obese | AgeGroup | ||
| 1 | 1 | 0 | No | 2 | |
| 2 | 2 | 1 | No | 2 | |
| 3 | 3 | 0 | Yes | 2 | |
| 4 | 4 | 0 | No | 1 | |
| 5 | 5 | 0 | No | 1 | |
| 6 | 6 | 0 | No | 2 | |
| 7 | 7 | 0 | Yes | 1 | |
| 8 | 8 | 0 | Yes | 2 | |
| 9 | 9 | 0 | No | 1 | |
| 10 | 10 | 0 | No | 1 | |
| 11 | 11 | 0 | Yes | 2 |
La variable de résultat est CVD, la variable de groupe est Obese et la variable de facteur est AgeGroup.
Données requises
- Résultat : la variable de résultat doit être binaire ou dichotomique, et ne doit contenir que des données codées 0 ou 1. Si vos données sont codées différemment, vous pouvez utiliser l'outil Définir le statut pour recoder vos données.
- Groupe : sélectionnez une variable dont les codes identifient 2 groupes (par exemple traités et témoins ; obèses et non obèses, etc.)
- Facteur : un facteur de confusion catégorique (par exemple des tranches d'âge).
- Filtre : (facultativement) saisissez un filtre de données afin de n'inclure dans l'analyse qu'un sous-groupe sélectionné de cas.
Résultats
Résultat | CVD |
|---|---|
Groupe | Obese |
Facteur | AgeGroup |
Obese - Groupe exposé :
AgeGroup | Obese: | No | Yes | Rapport des cotes | IC à 95 % | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
CVD: | 0 | 1 | 0 | 1 | |||
1 | 465 | 35 | 90 | 10 | 1.4762 | 0.7056 à 3.0883 | |
2 | 175 | 25 | 164 | 36 | 1.5366 | 0.8839 à 2.6712 | |
Nombre total de cas | 640 | 60 | 254 | 46 | 1000 | ||
Rapport des cotes de Cochran–Mantel–Haenszel
Rapport des cotes | 1.5161 |
|---|---|
IC à 95 % | 0.9739 à 2.3602 |
Chi2 | 3.41376 |
DL | 1 |
P | 0.06466 |
Homogénéité des rapports de cotes
| Chi2 | DL | P |
|---|---|---|---|
Breslow-Day | 0.007282 | 1 | 0.93200 |
Breslow-Day-Tarone | 0.007260 | 1 | 0.93210 |
  |
MedCalc indique le rapport des cotes avec son intervalle de confiance à 95 % dans chaque strate.
Le programme indique ensuite la moyenne pondérée du rapport des cotes (le rapport des cotes combiné) sur les différentes strates du facteur de confusion, ainsi que son intervalle de confiance à 95 %. MedCalc indique également la statistique
Tests d'homogénéité des rapports des cotes
MedCalc effectue également les tests de Breslow-Day et de Breslow-Day-Tarone d'homogénéité des rapports des cotes sur les différentes strates.
L'hypothèse nulle de ces tests est que les rapports des cotes sont égaux sur les différentes strates. Si P est inférieure à 0,05, l'hypothèse d'homogénéité des rapports des cotes doit être rejetée.
Pour que les tests d'homogénéité soient valides, la taille d'échantillon de chaque strate doit être assez grande.