Medias recortadas: Comparación de muestras independientes (prueba de Yuen-Welch)
| Comando: | Estadísticas |
Descripción
La prueba de Yuen-Welch se utiliza para comparar las medias recortadas de dos muestras independientes.
Entrada requerida
Seleccione las variables para la muestra 1 y la muestra 2. Las diferencias se calcularán como Muestra2−Muestra1.
Advertencia: si las dos variables son las mismas, entonces los dos filtros deben definir grupos distintos para que el mismo caso no se incluya en las dos muestras.
Opciones
- % de recorte: seleccione el porcentaje de observaciones que se eliminarán. Por ejemplo, si selecciona el 20%, se omitirán el 20% inferior y el 20% superior de las observaciones para el cálculo de la media recortada.
- Intervalo de confianza: seleccione el intervalo de confianza requerido para la diferencia entre las medias recortadas. Un intervalo de confianza del 95 % es la selección habitual.
Resultados
La ventana de resultados muestra el tamaño de la muestra, la media aritmética y su intervalo de confianza del 95%, seguido de la media recortada, el tamaño de la muestra de la media recortada y el intervalo de confianza del 95% de la media recortada para las 2 muestras.
Prueba de Yuen-Welch
El informe muestra la diferencia entre las medias recortadas con su intervalo de confianza del 95%.
A continuación se presentan la estadística de prueba t, los grados de libertad (GL) y la probabilidad de dos colas P. Cuando el valor P es menor que el 0,05 convencional, se rechaza la hipótesis nula y la conclusión es que las dos medias recortadas efectivamente difieren significativamente.
Muestra 1 | |
|---|---|
Variable | Ozono |
Muestra 2 | |
Variable | Control |
| Muestra 1 | Muestra 2 |
|---|---|---|
Tamaño muestral | 22 | 23 |
Media aritmética | 11.0091 | 22.4043 |
IC del 95 % para la media | 2.5774 a 19.4408 | 17.7462 a 27.0625 |
20% Media recortada | 9.2000 | 23.2667 |
Tamaño de muestra recortado | 14 | 15 |
IC del 95 % de la media recortada | 0.6952 a 17.7048 | 20.5406 a 25.9927 |
Prueba de Yuen-Welch
Diferencia entre medias recortadas | 14.0667 |
|---|---|
IC del 95 % de la diferencia | 5.2830 a 22.8504 |
Estadística de prueba t | 3.400 |
Grados de libertad (GL) | 15.7 |
Probabilidad bilateral | P = 0.0037 |
Consulte Cálculo de media recortada, EE e intervalo de confianza para obtener detalles computacionales.
Literatura
- Wilcox RR (2022) Introduction to robust estimation and hypothesis testing. 5th ed. Elsevier Academic Press.