MedCalcPrueba t de muestras independientes: notas de cálculo
En la prueba t para muestras independientes, se calcula la diferencia entre las medias observadas en dos muestras independientes. Se proporciona un valor de significancia (valor p) y un intervalo de confianza del 95% (IC) de la diferencia. El valor P es la probabilidad de obtener la diferencia observada entre las muestras si la hipótesis nula fuera verdadera. La hipótesis nula es la hipótesis de que la diferencia es 0.
El programa primero calcula la desviación estándar combinada s:
donde s 1 y s 2 son las desviaciones estándar de las dos muestras con tamaños de muestra n1 y n2.
El error estándar se de la diferencia entre las dos medias se calcula como:
El nivel de significancia, o valor P, se calcula utilizando la prueba t, donde el valor t se calcula como:
El valor P es el área de la distribución t con n1 + n2− 2 grados de libertad, que cae fuera de ± t (ver Valores de la distribución t mesa).
Tenga en cuenta que en MedCalc los valores P siempre son bilaterales.
Transformación logarítmica
Si seleccionó la opción de transformación logarítmica, el programa realiza los cálculos sobre los logaritmos de las observaciones, pero informa las estadísticas de resumen transformadas inversamente.
Para la prueba t, se dan la diferencia y el 95% de confianza, y la prueba se realiza en la escala transformada logarítmicamente.
A continuación, los resultados de la prueba t se transforman nuevamente y la interpretación es la siguiente: la diferencia transformada nuevamente de las medias de los logaritmos es la relación de las medias geométricas de las dos muestras (véase Bland, 2000).
Literatura
- Altman DG (1991) Practical statistics for medical research. London: Chapman and Hall.
- Bland M (2000) An introduction to medical statistics, 3rd ed. Oxford: Oxford University Press.
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