Mediciones en serie

Cuando se han realizado mediciones en serie, por ejemplo en una prueba de tolerancia a la glucosa, a menudo es útil resumir los datos de cada sujeto en una o dos medidas de resumen, como:

• altura del pico (valor máximo)
• tiempo para alcanzar el pico
• diferencia último-primer valor
• área bajo la curva (AUC)

Estas medidas de resumen se pueden obtener y analizar estadísticamente con el comando ' Medidas seriales'. El programa creará un gráfico de las observaciones y realizará una prueba estadística adecuada para evaluar si la medida de resumen difiere entre los diferentes subgrupos.

Cómo ingresar los datos en la hoja de cálculo

Mientras que para cualquier otro procedimiento estadístico en MedCalc, los datos de un caso deben ingresarse en una sola fila de la hoja de cálculo, para las mediciones en serie, MedCalc requiere que los datos de todos los casos se ingresen en una sola columna (Valor en el ejemplo). Las demás columnas de la hoja de cálculo deben contener:

• una variable para el tiempo: el tiempo debe ingresarse como números y debe expresarse en la misma unidad (por ejemplo, horas, días); los intervalos de tiempo pueden ser desiguales
• una variable categórica que identifica casos
• una variable categórica (opcional) que identifica el grupo al que pertenece un caso.

En el ejemplo, el caso 1 pertenece al grupo “malabsorción” y en el tiempo 0 se midió el valor 0,08, en el tiempo 30 el valor 5,70 y en el tiempo 45 el valor 3,22.

Si tiene sus datos organizados en un formato diferente, como los datos en diferentes momentos en diferentes columnas, puede usar la herramienta Apilar columnas para reorganizar sus datos.

Entrada requerida

Variable Y (datos): esta variable contiene las mediciones seriales de todos los casos.

Variable X (tiempo): esta variable contiene el tiempo de las diferentes mediciones.

Identificación de caso: una variable categórica que contiene datos de identificación de caso.

Grupos: una variable categórica que contiene datos de identificación del grupo.

Medida de resumen: aquí selecciona la medida de resumen de interés para el análisis estadístico.

• Mínimo y tiempo para alcanzar el mínimo
• Máximo y tiempo para alcanzar el máximo
• Primera observación, Última observación
• Diferencia Última-Primera observación
• % Cambio Última-Primera observación, calculado como 100x(Última-Primera)/Primera
  Para calcular esta medida de resumen, la primera observación nunca debe ser igual a cero.
• Diferencia máxima con la primera observación
• % Diferencia máxima con la primera observación, calculado como 100x(Diferencia máxima/Primera)
  Para calcular esta medida de resumen, la primera observación nunca debe ser igual a cero.
• El promedio ponderado por tiempo se calcula como el AUC del caso (línea base 0) dividido por su intervalo de tiempo total (tiempo de la última observación menos el tiempo de la primera observación). Si solo hay una observación, este valor se toma como el promedio ponderado por tiempo.
• Área bajo la curva (AUC)
  El área bajo la curva se puede calcular de 3 maneras diferentes, según lo que se tome como valor de referencia: 0, primera observación o mínimo (cuando la primera observación se toma como valor de referencia, el área bajo la curva puede ser un número negativo).
  Tenga en cuenta que para el AUC, MedCalc requiere que para todos los casos las primeras y últimas observaciones estén fijadas en el mismo tiempo. Si no es el caso, la alternativa es utilizar el promedio ponderado por tiempo como medida de resumen.
• % Tiempo por encima, por encima o igual a, por debajo, o por debajo o igual a un valor umbral.

Opciones

• Alinear tiempo a la izquierda: esta opción indica a MedCalc que alinee los tiempos a la izquierda restando el primer valor de tiempo de un caso de todos los demás valores de tiempo de ese caso. Como resultado, el tiempo de inicio de cada caso se establece en 0.

Análisis estadístico

• Automático: dejar que MedCalc decida cómo analizar los datos. Si se selecciona esta opción, MedCalc analizará las estadísticas de resumen en los diferentes grupos y realizará una prueba de distribución Normal (la prueba de distribución Normal se realiza sobre toda la muestra, después de que los valores sean transformados, por grupo, a puntuaciones z). Si los datos tienen una distribución Normal, el programa realizará una prueba paramétrica. Si los datos no tienen una distribución Normal, el programa intentará una transformación logarítmica. Si los datos tienen una distribución Normal después de la transformación logarítmica, se realizará una prueba estadística sobre los datos transformados logarítmicamente; si no, se utilizará una prueba no paramétrica sobre los datos no transformados.
• Prueba paramétrica: asume que la medida de resumen tiene una distribución Normal y utiliza una prueba paramétrica.
• Prueba paramétrica después de transformación logarítmica: realiza una transformación logarítmica sobre la medida de resumen y luego realiza una prueba paramétrica.
• Prueba no paramétrica: utiliza una prueba no paramétrica.

Para una prueba paramétrica, MedCalc utiliza la prueba t cuando hay 2 grupos, o el análisis de varianza unidireccional (ANOVA) cuando hay más de 2 grupos.

Para una prueba no paramétrica, MedCalc utiliza la prueba de Mann-Whitney cuando hay 2 grupos, o la prueba de Kruskal-Wallis cuando hay más de 2 grupos.

Prueba de distribución Normal: la opción para seleccionar una prueba de distribución Normal solo está disponible cuando se selecciona el análisis estadístico 'Automático'.

Resultados

La ventana de resultados muestra los estadísticos (tamaño de la muestra, media, DE, etc.) de la medida de resumen seleccionada en los diferentes subgrupos. A continuación, se realiza una prueba estadística para comprobar la hipótesis de que no existen diferencias entre los subgrupos. Si el valor P resultante es inferior a 0,05, se concluye que existe una diferencia significativa en la medida de resumen entre los diferentes subgrupos.

Gráfico

El diagrama de mediciones seriales traza los datos seriales consecutivamente, para cada caso.

Si hay muchos casos, puede que desee crear gráficos diferentes para cada subgrupo. Para crear un gráfico de mediciones seriales para todos los casos del grupo 'normal', introduzca lo siguiente en el cuadro Filtro:

lo que da el siguiente gráfico:

Para el grupo 'Malabsorción', seleccione:

lo que da el siguiente gráfico:

Literatura

• Bland M (2000) An introduction to medical statistics, 3^rd ed. Oxford: Oxford University Press.
• Mathews JNS, Altman DG, Campbell MJ, Royston P (1990) Analysis of serial measurements in medical research. British Medical Journal 300:230-235. PDF

Véase también

• Formato gráfico
• Leyenda del gráfico
• Agregar objetos gráficos
• Líneas de referencia

Enlaces externos

• Análisis de datos seriales: extracto de 'Introducción a la estadística médica' de Martin Bland.