Scripts - Parámetros para procedimientos estadísticos y gráficos

Intervalo de referencia relacionado con la edad

Análisis de covarianza (ANCOVA)

PROC	ANCOVA
$Variable	Variable
$Factor1	Variable
$Factor2	Variable
$Filter	Filtrar
$Covariates[1..24]	Variable(s)
$NormalityTest	KOLSMIR \| DAGPEAR \| SHAPWILK \| SHAPFRANC \| NONE

Para más detalles, véase Análisis de covarianza.

Diagramma de Bland y Altman

PROC	BLANDALTMAN
$Variable1	Variable
$Variable2	Variable
$Filter	Filtrar
$Subgroups	Variable
$BAxAxis	AVERAGE \| METHOD1 \| METHOD2 \| GEOMETRICMEAN \| AVGRANK \| RANK1 \| RANK2
$BAMethod	DIFFERENCES \| DIFFERENCES% \| RATIOS
$MaxDifference	Real
$BALineOfEquality	TRUE \| FALSE
$CIMean	TRUE \| FALSE
$CILimitsOfAgreement	TRUE \| FALSE
$CIErrorBars	TRUE \| FALSE
$BARegression	TRUE \| FALSE
$BARegressionCI	TRUE \| FALSE

Para más detalles, véase el gráfico de Bland-Altman.

Gráfico de Bland-Altman con múltiples mediciones por sujeto

PROC	BLANDALTMANMULTI
$Variable1	Variable
$Variable2	Variable
$Factor	Variable (identificación del sujeto)
$Filter	Filtrar
$TrueValueConstant	TRUE \| FALSE
$BAxAxis	AVERAGE \| METHOD1 \| METHOD2 \| GEOMETRICMEAN \| AVGRANK \| RANK1 \| RANK2
$BAMethod	DIFFERENCES \| RATIOS
$MaxDifference	Real
$BALineOfEquality	TRUE \| FALSE
$CILimitsOfAgreement	TRUE \| FALSE
$CIErrorBars	TRUE \| FALSE

Para obtener más detalles, consulte el gráfico de Bland-Altman con múltiples mediciones por sujeto.

Diagrama de caja y bigotes

PROC	BOXWHISKER
$Variable	Variable
$Filter	Filtrar
$Log	TRUE \| FALSE
$PlotAllPoints	TRUE \| FALSE
$Vertical	TRUE \| FALSE

Para más detalles, consulte el diagrama de caja y bigotes.

Prueba de chi-cuadrado

PROC	CHI2TEST
$Factor1	Variable
$Factor2	Variable
$Filter	Filtrar

For details, see Chi-squared test

Gráficos de comparación múltiple agrupados

PROC	GRAPHMULTCOMPCLUST
$Variable	Variable
$Factor1	Variable
$Factor2	Variable
$Filter	Filter
$Bars	TRUE \| FALSE
$MidLines	TRUE \| FALSE
$MidMarkers	TRUE \| FALSE
$ConnectingLines	TRUE \| FALSE
$MeanOrMedian	MEAN \| MEDIAN
$ErrorBarsMean	NONE \| MEANCI \| 1SD \| 2SD \| 3SD \| SEM \| RANGE
$ErrorBarsMedian	NONE \| MEDIANCI \| PR50 \| PR80 \| PR90 \| PR95 \| PR98 \| RANGE (*)
$BoxWhisker	TRUE \| FALSE
$NotchedBW	TRUE \| FALSE
$ViolinPlot	TRUE \| FALSE
$PlotAllPoints	TRUE \| FALSE
$Log	TRUE \| FALSE

For details, see Clustered multiple comparison graphs

(*) Note: PR50 is 50% percentile range (25-75 percentiles; Interquartile range); PR80 is 80% percentile range (10-90 percentile), etc.

Gráficos de variables múltiples agrupadas

PROC	GRAPHMULTIVARCLUST
$Covariates[1..24]	Variable(s)
$Factor	Variable
$Filter	Filter
$Bars	TRUE \| FALSE
$MidLines	TRUE \| FALSE
$MidMarkers	TRUE \| FALSE
$ConnectingLines	TRUE \| FALSE
$MeanOrMedian	MEAN \| MEDIAN
$ErrorBarsMean	NONE \| MEANCI \| 1SD \| 2SD \| 3SD \| SEM \| RANGE
$ErrorBarsMedian	NONE \| MEDIANCI \| PR50 \| PR80 \| PR90 \| PR95 \| PR98 \| RANGE (*)
$BoxWhisker	TRUE \| FALSE
$NotchedBW	TRUE \| FALSE
$ViolinPlot	TRUE \| FALSE
$PlotAllPoints	TRUE \| FALSE
$DotAndLines	TRUE \| FALSE
$Log	TRUE \| FALSE
$CompleteCasesOnly	TRUE \| FALSE
$ClusteredByVariables	TRUE \| FALSE

For details, see Clustered multiple variables graphs

(*) Note: PR50 is 50% percentile range (25-75 percentiles; Interquartile range); PR80 is 80% percentile range (10-90 percentile), etc.

Prueba de Cochran-Mantel-Haenszel

PROC	CMHTEST
$Classifier	Dichotomous outcome variable
$Groups	Group variable
$Factor	Factor variable
$Filter	Filter

For details, see Cochran–Mantel–Haenszel test

Prueba Q de Cochran

PROC	COCHRANQ
$Covariates[1..24]	Variable(s)
$Filter	Filter
$Alpha	Real

For details, see Cochran's Q test

Coeficiente de variación a partir de mediciones duplicadas

PROC	CVFROMDUPLICATES
$VariableX	Variable
$VariableY	Variable
$Filter	Filter
$CVMethod	WSSD \| LOG \| RMS

For details, see Coefficient of variation from duplicate measurements

Comparación de curvas ROC independientes

PROC	COMPAREINDEPENDENTROC
$Variable	Variable
$Groups	Group variable
$Classifier	Dichotomous variable
$Filter	Filter
$ROCMethod	DELONG \| HANLEY
$BinomialCI	TRUE \| FALSE
$ShowGraph	TRUE \| FALSE
$MarkPoints	TRUE \| FALSE

For details, see Comparison of independent ROC curves

Comparación de curvas ROC

PROC	COMPAREROC
$Covariates[1..6]	Variables
$Classifier	Dichotomous variable
$Filter	Filter
$ROCMethod	DELONG \| HANLEY
$BinomialCI	TRUE \| FALSE
$ShowGraph	TRUE \| FALSE
$MarkPoints	TRUE \| FALSE

For details, see Comparison of ROC curves

Comparación de áreas parciales bajo curvas ROC

PROC	PARTIALROCCOMPARE
$Variable1	Variable
$Variable2	Variable
$Classifier	Dichotomous variable
$Filter	Filter
$Paired	TRUE \| FALSE
$PartialInterval	SENSITIVITY \| SPECIFICITY
$ValLow	Real (0..100)
$ValHigh	Real (0..100)
$Bootstrap	TRUE \| FALSE
$BootstrapLoops	Integer
$RandomNrSeed	Integer
$ShowGraph	TRUE \| FALSE

For details, see Comparison of partial areas under ROC curves

Comparación de curvas de precisión-recuperación

PROC	PRECISIONRECALLCOMPARE
$Variable1	Variable
$Variable2	Variable
$Classifier	Dichotomous variable
$Filter	Filter
$Paired	TRUE \| FALSE
$Bootstrap	TRUE \| FALSE
$BootstrapLoops	Integer
$RandomNrSeed	Integer
$MarkPoints	TRUE \| FALSE

For details, see Comparison of precision-recall curves

Coeficiente de correlación de concordancia

PROC	CONCORDANCE
$VariableX	Variable
$VariableY	Variable
$Filter	Filter
$LogX	TRUE \| FALSE
$LogY	TRUE \| FALSE

For details, see Concordance correlation coefficient

Gráfico de control

PROC	CONTROLCHART
$Variable	Variable
$Filter	Filter
$Labels	Variable
$CtrlType	DATA \| STANDARD \| USER
$CtrlN	Integer
$CtrlMean	Real
$CtrlSD	Real
$CtrlUClim	Real
$CtrlUWlim	Real
$CtrlRefval	Real
$CtrlLWlim	Real
$CtrlLClim	Real
$CtrlApplyrules	TRUE \| FALSE
$CtrlRule1x2S	TRUE \| FALSE
$CtrlRule1x3S	TRUE \| FALSE
$CtrlRule2x2S	TRUE \| FALSE
$CtrlRule4x1S	TRUE \| FALSE
$CtrlRule10X	TRUE \| FALSE
$CtrlRule10N	Integer

For details, see Control chart

Correlación

PROC	CORRELATION
$VariableX	Variable
$VariableY	Variable
$Filter	Filter
$LogX	TRUE \| FALSE
$LogY	TRUE \| FALSE

For details, see Correlation coefficient

Regresión de riesgos proporcionales de Cox

PROC	COXREGRESSION
$Time	Variable
$EndPoint	Variable
$Covariates[1..24]	Variable(s)
$Filter	Filter
$SelectMethod	ENTER \| FORWARD \| BACKWARD \| STEPWISE
$PEnter	Real
$PRemove	Real
$SurvivalGraph	NONE \| SURVIVAL \| 100_SURVIVAL
$Factor	Variable

For details, see Cox proportional-hazards regression

Alfa de Cronbach

PROC	CRONBACHALPHA
$Covariates[1..24]	Variable(s)
$Filter	Filter
$ScaleReversal	TRUE \| FALSE

For details, see Cronbach's alpha

Gráfica de distribución acumulativa

PROC	CUMULATIVE
$Variable	Variable
$Filter	Filter
$Polygon	TRUE \| FALSE
$Complementary	TRUE \| FALSE
$PlotNormalCurve	TRUE \| FALSE
$PlotAllPoints	TRUE \| FALSE

For details, see Cumulative frequency distribution

regresión de Deming

PROC	DEMING
$VariableX	Variable
$VariableY	Variable
$ReplicateX	Variable
$ReplicateY	Variable
$Filter	Filter
$Subgroups	Variable
$CVx	Real
$CVy	Real
$Scatterdiagram	TRUE \| FALSE
$ResidualsPlot	TRUE \| FALSE

For details, see Passing-Bablok regression

Diagrama de puntos

PROC	DOTPLOT
$Variable	Variable
$Filter	Filter
$Bars	TRUE \| FALSE
$MidLines	TRUE \| FALSE
$MidMarkers	TRUE \| FALSE
$ConnectingLines	TRUE \| FALSE
$MeanOrMedian	MEAN \| MEDIAN
$ErrorBarsMean	NONE \| MEANCI \| 1SD \| 2SD \| 3SD \| SEM \| RANGE
$ErrorBarsMedian	NONE \| MEDIANCI \| PR50 \| PR80 \| PR90 \| PR95 \| PR98 \| RANGE (*)
$BoxWhisker	TRUE \| FALSE
$Log	TRUE \| FALSE

For details, see Dot plot

(*) Note: PR50 is 50% percentile range (25-75 percentiles; Interquartile range); PR80 is 80% percentile range (10-90 percentile), etc.

Prueba F - Prueba de razón de varianza

PROC	FTEST
$Variable1	Variable
$Variable2	Variable
$Filter1	Filter
$Filter2	Filter
$Log	TRUE \| FALSE

For details, see Variance ratio test (F-test)

Prueba exacta de Fisher

PROC	FISHER
$Factor1	Variable
$Factor2	Variable
$Filter	Filter

For details, see Fisher's exact test

Gráficos de frecuencia

PROC	FREQUENCYCHART
$Factor1	Variable
$Factor2	Variable
$Filter	Filter
$FrequencyChartType	NONE \| SIMPLE \| CLUSTERED \| STACKED \| 100%STACKED
$RelativeFreq	TRUE \| FALSE
$ReverseX	TRUE \| FALSE
$ReverseY	TRUE \| FALSE
$Horizontal	TRUE \| FALSE
$SortByMagnitude	TRUE \| FALSE

For details, see Frequencies bar charts

Prueba de Friedman

PROC	FRIEDMAN
$Covariates[1..24]	Variable(s)
$Filter	Filter
$Alpha	Real

For details, see Friedman test

Gráfica de funciones

PROC	FUNCTIONPLOT
$Functions[1..6]	Functions
$Xmin	Real
$Xmax	Real
$AutoY	TRUE \| FALSE
$Ymin	Real
$Ymax	Real

For details, see Function plot

Histograma

PROC	HISTOGRAM
$Variable	Variable
$Filter	Filter
$PlotNormalCurve	TRUE \| FALSE
$Relative	TRUE \| FALSE
$SecondaryY	TRUE \| FALSE

For details, see Histogram

Prueba t de muestras independientes

PROC	TTEST
$Variable1	Variable
$Variable2	Variable
$Filter1	Filter
$Filter2	Filter
$Log	TRUE \| FALSE
$CI	Integer (%)
$EqualVariance	YES \| NO \| AUTO \| BOTH
$NormalityTest	KOLSMIR \| DAGPEAR \| SHAPWILK \| SHAPFRANC \| NONE

For details, see Independent samples t-test

Acuerdo entre evaluadores (Kappa)

PROC	KAPPA
$Factor1	Variable
$Factor2	Variable
$Filter	Filter
$KappaWeights	NONE \| LINEAR \| QUADRATIC

For details, see Inter-rater agreement (kappa)

Coeficiente de correlación intraclase

PROC	INTRACLASSCC
$Covariates[1..24]	Variable(s)
$Filter	Filter
$ICCModel	RANDOM \| FIXED
$ICCType	CONSISTENCY \| AGREEMENT

For details, see Intraclass correlation coefficient

Análisis de supervivencia de Kaplan-Meier

PROC	KAPLANMEIER
$Time	Variable
$EndPoint	Variable
$Factor	Variable
$Filter	Filter
$LinearTrend	TRUE \| FALSE
$RMST	TRUE \| FALSE
$RMSTtime	Real
$SurvivalGraph	NONE \| SURVIVAL \| 100MINSURVIVAL
$Include95CI	TRUE \| FALSE
$MarkCensoredData	TRUE \| FALSE
$NumberAtRiskTable	TRUE \| FALSE

For details, see Kaplan-Meier survival curves

Prueba de Kruskal-Wallis

PROC	KRUSKALWALLIS
$Variable	Variable
$Factor	Variable
$Filter	Filter
$KWPostHocTest	CONOVER \| DUNN
$Alpha	Real
$Jonckheere	TRUE \| FALSE

For details, see Kruskal-Wallis test

Regresión logística

PROC	LOGISTICREGRESSION
$Classifier	Dichotomous variable
$Covariates[1..24]	Variable(s)
$Filter	Filter
$SelectMethod	ENTER \| FORWARD \| BACKWARD \| STEPWISE
$PEnter	Real
$PRemove	Real
$CuttOff	Real
$ProbabilityPlot	TRUE \| FALSE
$PlotAllPoints	TRUE \| FALSE

For details, see Logistic regression

Prueba de Mann-Whitney (muestras independientes)

PROC	MANNWHITNEY
$Variable1	Variable
$Variable2	Variable
$Filter1	Filter
$Filter2	Filter

For details, see Mann-Whitney test (independent samples)

Prueba de McNemar

PROC	MCNEMAR
$Factor1	Variable
$Factor2	Variable
$Filter	Filter

For details, see McNemar test

Metaanálisis: área bajo la curva ROC

PROC	METAROCAREA
$MetaStudies	Variable
$MetaEstimate	Variable
$MetaSE	Variable
$Filter	Filter
$ForestPlot	TRUE \| FALSE
$RelativeMarkerSz	TRUE \| FALSE
$WeightsModel	FIXED \| RANDOM
$PlotPooledEffects	NONE \| FIXED \| RANDOM \| BOTH
$Diamonds	TRUE \| FALSE
$FunnelPlot	TRUE \| FALSE

For details, see Meta-analysis: area under ROC curve

Metaanálisis: medida continua

PROC	METACONTINUOUS
$MetaStudies	Variable
$MetaN1	Variable
$MetaMean1	Variable
$MetaSD1	Variable
$MetaN2	Variable
$MetaMean2	Variable
$MetaSD2	Variable
$Filter	Filter
$ForestPlot	TRUE \| FALSE
$RelativeMarkerSz	TRUE \| FALSE
$WeightsModel	FIXED \| RANDOM
$PlotPooledEffects	NONE \| FIXED \| RANDOM \| BOTH
$Diamonds	TRUE \| FALSE
$FunnelPlot	TRUE \| FALSE

For details, see Meta-analysis: continuous measure

Metaanálisis: correlación

PROC	METACORRELATION
$MetaStudies	Variable
$MetaN	Variable
$MetaEstimate	Variable
$Filter	Filter
$ForestPlot	TRUE \| FALSE
$RelativeMarkerSz	TRUE \| FALSE
$WeightsModel	FIXED \| RANDOM
$PlotPooledEffects	NONE \| FIXED \| RANDOM \| BOTH
$Diamonds	TRUE \| FALSE
$FunnelPlot	TRUE \| FALSE

For details, see Meta-analysis: correlation

Metaanálisis: método genérico de varianza inversa

PROC	METAGENERIC
$MetaStudies	Variable
$MetaEstimate	Variable
$MetaSE	Variable
$Filter	Filter
$Log	TRUE \| FALSE
$ForestPlot	TRUE \| FALSE
$RelativeMarkerSz	TRUE \| FALSE
$WeightsModel	FIXED \| RANDOM
$PlotPooledEffects	NONE \| FIXED \| RANDOM \| BOTH
$Diamonds	TRUE \| FALSE
$FunnelPlot	TRUE \| FALSE

For details, see Meta-analysis: generic inverse variance method

Metaanálisis: Razón de Probabilidades

PROC	METAODDSRATIO
$MetaStudies	Variable
$MetaN1	Variable
$MetaPos1	Variable
$MetaN2	Variable
$MetaPos2	Variable
$Filter	Filter
$ForestPlot	TRUE \| FALSE
$RelativeMarkerSz	TRUE \| FALSE
$WeightsModel	FIXED \| RANDOM
$PlotPooledEffects	NONE \| FIXED \| RANDOM \| BOTH
$Diamonds	TRUE \| FALSE
$FunnelPlot	TRUE \| FALSE

For details, see Meta-analysis: odds ratio

Metaanálisis: proporción

PROC	METAPROPORTION
$MetaStudies	Variable
$MetaN	Variable
$MetaPos	Variable
$Filter	Filter
$ForestPlot	TRUE \| FALSE
$RelativeMarkerSz	TRUE \| FALSE
$WeightsModel	FIXED \| RANDOM
$PlotPooledEffects	NONE \| FIXED \| RANDOM \| BOTH
$Diamonds	TRUE \| FALSE
$FunnelPlot	TRUE \| FALSE

For details, see Meta-analysis: proportion

Metaanálisis: Riesgo Relativo

PROC	METARELATIVERISK
$MetaStudies	Variable
$MetaN1	Variable
$MetaPos1	Variable
$MetaN2	Variable
$MetaPos2	Variable
$Filter	Filter
$ForestPlot	TRUE \| FALSE
$RelativeMarkerSz	TRUE \| FALSE
$WeightsModel	FIXED \| RANDOM
$PlotPooledEffects	NONE \| FIXED \| RANDOM \| BOTH
$Diamonds	TRUE \| FALSE
$FunnelPlot	TRUE \| FALSE

For details, see Meta-analysis: relative risk

Metaanálisis: diferencia de riesgos

PROC	METARISKDIFFERENCE
$MetaStudies	Variable
$MetaN1	Variable
$MetaPos1	Variable
$MetaN2	Variable
$MetaPos2	Variable
$Filter	Filter
$ForestPlot	TRUE \| FALSE
$RelativeMarkerSz	TRUE \| FALSE
$WeightsModel	FIXED \| RANDOM
$PlotPooledEffects	NONE \| FIXED \| RANDOM \| BOTH
$Diamonds	TRUE \| FALSE
$FunnelPlot	TRUE \| FALSE

For details, see Meta-analysis: risk difference

Gráfico de montaña

PROC	MOUNTAINPLOT
$Variable1	Variable
$Variable2	Variable
$Variable3	Variable
$Filter	Filter
$PlotAllPoints	TRUE \| FALSE

For details, see Mountain plot

Gráficos de comparación múltiple

PROC	GRAPHMULTCOMP
$Variable	Variable
$Factor	Variable
$Filter	Filter
$Bars	TRUE \| FALSE
$MidLines	TRUE \| FALSE
$MidMarkers	TRUE \| FALSE
$ConnectingLines	TRUE \| FALSE
$MeanOrMedian	MEAN \| MEDIAN
$ErrorBarsMean	NONE \| MEANCI \| 1SD \| 2SD \| 3SD \| SEM \| RANGE
$ErrorBarsMedian	NONE \| MEDIANCI \| PR50 \| PR80 \| PR90 \| PR95 \| PR98 \| RANGE (*)
$BoxWhisker	TRUE \| FALSE
$NotchedBW	TRUE \| FALSE
$ViolinPlot	TRUE \| FALSE
$PlotAllPoints	TRUE \| FALSE
$Log	TRUE \| FALSE
$ShowEmptyClasses	TRUE \| FALSE

Para obtener más detalles, consulte Gráficos de comparación múltiple.

(*) Nota: PR50 es el rango de percentil 50% (percentiles 25-75; rango intercuartil); PR80 es el rango de percentil 80% (percentiles 10-90), etc.

Gráfico de líneas múltiples

PROC	MULTILINEGRAPH
$Covariates[1..6]	Variables
$Labels	Variable
$Filter	Filtrar
$Log	TRUE \| FALSE
$CompleteCasesOnly	TRUE \| FALSE
$PlotAllPoints	TRUE \| FALSE
$TrendLine	NONE \| MOVINGAVG \| LOESS \| ISOTONIC
$WindowWidth	Entero
$Span	Entero (%)

Para obtener más detalles, consulte Gráfico de líneas múltiples

Gráficos de múltiples variables

PROC	GRAPHMULTIVAR
$Covariates[1..24]	Variable(s)
$Filter	Filtrar
$Bars	TRUE \| FALSE
$MidLines	TRUE \| FALSE
$MidMarkers	TRUE \| FALSE
$ConnectingLines	TRUE \| FALSE
$MeanOrMedian	MEAN \| MEDIAN
$ErrorBarsMean	NONE \| MEANCI \| 1SD \| 2SD \| 3SD \| SEM \| RANGE
$ErrorBarsMedian	NONE \| MEDIANCI \| PR50 \| PR80 \| PR90 \| PR95 \| PR98 \| RANGE (*)
$BoxWhisker	TRUE \| FALSE
$NotchedBW	TRUE \| FALSE
$ViolinPlot	TRUE \| FALSE
$PlotAllPoints	TRUE \| FALSE
$DotAndLines	TRUE \| FALSE
$Cumulative	TRUE \| FALSE
$Log	TRUE \| FALSE
$CompleteCasesOnly	TRUE \| FALSE

Para obtener más detalles, consulte Gráficos de múltiples variables.

(*) Nota: PR50 es el rango de percentil 50% (percentiles 25-75; rango intercuartil); PR80 es el rango de percentil 80% (percentiles 10-90), etc.

Regresión múltiple

PROC	MULTIREGRESSION
$VariableY	Variable
$Covariates[1..24]	Variable(s)
$Weights	Variable
$Filter	Filtrar
$SelectMethod	ENTER \| FORWARD \| BACKWARD \| STEPWISE
$PEnter	Real
$PRemove	Real
$ReportVIF	TRUE \| FALSE
$ZeroOrderCC	TRUE \| FALSE
$NormalityTest	KOLSMIR \| DAGPEAR \| SHAPWILK \| SHAPFRANC \| NONE

Para obtener más detalles, consulte Regresión múltiple.

Gráfico normal

PROC	NORMALPLOT
$Variable	Variable
$Filter	Filtrar
$QQPlot	TRUE \| FALSE
$NormalityTest	KOLSMIR \| DAGPEAR \| SHAPWILK \| SHAPFRANC \| NONE

Para más detalles, consulte El gráfico normal.

Prueba t de una muestra

PROC	ONESAMPLETTEST
$Variable	Variable
$Filter	Filtrar
$Log	TRUE \| FALSE
$TestValue	Real

Para obtener más detalles, consulte Prueba t de una muestra.

ANOVA de una vía

PROC	ANOVA
$Variable	Variable
$Factor	Variable
$Filter	Filtrar
$Log	TRUE \| FALSE
$PostHocTest	SCHEFFE \| TUKEYKRAMER \| SNK
$Alpha	Real
$NormalityTest	KOLSMIR \| DAGPEAR \| SHAPWILK \| SHAPFRANC \| NONE

Para obtener más detalles, consulte Análisis de varianza unidireccional.

Detección de valores atípicos

PROC	OUTLIERS
$Variable	Variable
$Filter	Filtrar
$Log	TRUE \| FALSE
$NormalityTest	KOLSMIR \| DAGPEAR \| SHAPWILK \| SHAPFRANC \| NONE
$Grubbs	LEFT \| RIGHT \| DOUBLE \| NO
$OutliersAlpha	0,10 \| 0,05 \| 0,025 \| 0,01 \| 0,005 \| 0,001 \| 0,0005 \| 0.0001
$GeneralizedESDtest	TRUE \| FALSE
$MaxOutliers	Entero
$OutliersTukey	TRUE \| FALSE

Para obtener más detalles, consulte Detección de valores atípicos.

Prueba t de muestras apareadas

PROC	TTESTPAIRED
$Variable1	Variable
$Variable2	Variable
$Filter	Filtrar
$Log	TRUE \| FALSE
$CI	Entero (%)
$NormalityTest	KOLSMIR \| DAGPEAR \| SHAPWILK \| SHAPFRANC \| NONE

Para obtener más detalles, consulte Prueba t de muestras apareadas

Área parcial bajo la curva ROC

PROC	PARTIALROC
$Variable	Variable
$Classifier	Variable dicotómica
$Filter	Filtrar
$PartialInterval	SENSITIVITY \| SPECIFICITY
$ValLow	Real (0..100)
$ValHigh	Real (0..100)
$Bootstrap	TRUE \| FALSE
$BootstrapLoops	Entero
$RandomNrSeed	Entero
$ShowGraph	TRUE \| FALSE

Para más detalles, véase Área parcial bajo la curva ROC

Correlación parcial

PROC	PARTIALCORRELATION
$VariableX	Variable
$VariableY	Variable
$Covariates[1..24]	Variable(s)
$Filter	Filtrar
$LogX	TRUE \| FALSE
$LogY	TRUE \| FALSE

Para más detalles, véase Correlación parcial.

Regresión de Passing-Bablok

PROC	PASSINGBABLOK
$VariableX	Variable
$VariableY	Variable
$Filter	Filtrar
$Subgroups	Variable
$PerpendicularResiduals	TRUE \| FALSE
$Spearman	TRUE \| FALSE
$Scatterdiagram	TRUE \| FALSE
$ResidualsPlot	TRUE \| FALSE
$ResidualsByRank	TRUE \| FALSE
$BootstrapCI	TRUE \| FALSE
$BootstrapLoops	Entero
$RandomNrSeed	Entero
$BiasAtLevels	TRUE \| FALSE
$Level1..$Level4	Real

Para obtener más detalles, consulte la regresión de Passing-Bablok.

Diagrama polar

PROC	POLARPLOT
$Radius	Variable
$Angle	Variable
$Filter	Filtrar
$AngleUnit	RADIANS \| DEGREES \| PERCENTAGE
$ClockWise	TRUE \| FALSE
$ZeroAngle	NORTH \| EAST \| SOUTH \| WEST
$ConnectPoints	TRUE \| FALSE

Para más detalles, consulte el diagrama polar.

Curva de precisión-recuperación

PROC	PRECISIONRECALL
$Variable	Variable
$Classifier	Variable dicotómica
$Filter	Filtrar
$MarkPoints	TRUE \| FALSE

Para obtener más detalles, consulte la curva de precisión-recuperación.

Regresión probit

PROC	PROBITREGRESSION
$ProbitBinaryData	TRUE \| FALSE
$VariableX	Dosis variable
Para datos binarios
$VariableY	Variable de respuesta
Para datos agrupados
$Variable2	Variable con número total de casos
$Variable3	Variable con número de respuestas
$Filter	Filtrar
$Log	TRUE \| FALSE
$DoseResponsePlot	TRUE \| FALSE
$PlotAllPoints	TRUE \| FALSE

Para obtener más detalles, consulte Regresión Probit (análisis dosis-respuesta).

Correlación de rangos

PROC	RANKCORRELATION
$VariableX	Variable
$VariableY	Variable
$Filter	Filtrar
$RankCoefficients	SPEARMAN \| KENDALL \| BOTH
$BootstrapLoops	Entero
$RandomNrSeed	Entero

Para más detalles, consulte Correlación de rango

Intervalo de referencia

PROC	REFINTERVAL
$Variable	Variable
$Filter	Filtrar
$Interval	90 \| 95 \| 99 \| 99.9 \| 99.99
$IntervalSides	DOUBLE \| LEFT \| RIGHT
$RefIntervalOutlierTest	NONE \| REED \| TUKEY
$FollowCLSI	TRUE \| FALSE
$RobustMethod	TRUE \| FALSE
$Log	TRUE \| FALSE
$BoxCoxTransform	TRUE \| FALSE
$Lambda	Real
$Shift	Real
$NormalityTest	KOLSMIR \| DAGPEAR \| SHAPWILK \| SHAPFRANC \| NONE
$BootstrapLoops	Entero
$RandomNrSeed	Entero
$ShowGraph	TRUE \| FALSE

Para más detalles, consulte Intervalo de referencia.

Regresión

PROC	REGRESSION
$VariableX	Variable
$VariableY	Variable
$Weights	Variable
$Filter	Filtrar
$Subgroups	Variable
$ThroughOrigin	TRUE \| FALSE
$RegressionModel	LINEAR \| LOGX \| LOGY \| LOGLOG \| QUADRATIC
$NormalityTest	KOLSMIR \| DAGPEAR \| SHAPWILK \| SHAPFRANC \| NONE

Para más detalles, véase Regresión.

Riesgo Relativo y odds ratio

PROC	RELATIVERISK
$Factor1	Variable
$Factor2	Variable
$Filter	Filtrar
$RelRisk	TRUE \| FALSE
$NNT	TRUE \| FALSE
$OddsRatio	TRUE \| FALSE

Para más detalles, consulte Riesgo Relativo y Razón de Probabilidades.

ANOVA de medidas repetidas

PROC	REPEATED
$Covariates[1..24]	Variable(s)
$Factor	Variable
$Filter	Filtrar
$Log	TRUE \| FALSE

Para obtener más detalles, consulte Análisis de varianza de medidas repetidas.

Sensibilidad

PROC	RESPONSIVENESS
$Variable1	Variable
$Variable2	Variable
$Filter	Filtrar
$Paired	TRUE \| FALSE
$FirstMinusSecond	TRUE \| FALSE
$BootstrapLoops	Entero
$RandomNrSeed	Entero

Para obtener más detalles, consulte Capacidad de respuesta.

Análisis de la curva ROC

PROC	ROC
$Variable	Variable
$Classifier	Variable dicotómica
$Filter	Filtrar
$ROCMethod	DELONG \| HANLEY
$BinomialCI	TRUE \| FALSE
$PrevalenceRatio	TRUE \| FALSE
$Prevalence	Real (porcentaje; rango 0..100)
$CriterionList	TRUE \| FALSE
$ListSensSpecCI	TRUE \| FALSE
$ListLRatiosCI	TRUE \| FALSE
$ListPredictCI	TRUE \| FALSE
$BootstrapYouden	TRUE \| FALSE
$ShowSummarytable	TRUE \| FALSE
$BootstrapLoops	Entero
$RandomNrSeed	Entero
$CalcOptCutoff	TRUE \| FALSE
$TPC	Real
$TNC	Real
$FPC	Real
$FNC	Real
$ShowGraph	TRUE \| FALSE
$MarkPoints	TRUE \| FALSE
$GraphCI	TRUE \| FALSE

Para obtener más detalles, consulte el análisis ROC en MedCalc.

Diagrama de dispersión

PROC	SCATTER
$VariableX	Variable
$VariableY	Variable
$Filter	Filtrar
$Subgroups	Variable
$LogX	TRUE \| FALSE
$LogY	TRUE \| FALSE
$LineOfEquality	TRUE \| FALSE
$HeatMap	TRUE \| FALSE
$TrendLine	NONE \| MOVINGAVG \| LOESS \| REDUCEDMA \| ISOTONIC
$WindowWidth	Entero
$Span	Entero (%)

Para más detalles, consulte el diagrama de dispersión.

Diagrama de dispersión con línea de regresión

PROC	REGRESSIONPLOT
$VariableX	Variable
$VariableY	Variable
$Weights	Variable
$Filter	Filtrar
$ThroughOrigin	TRUE \| FALSE
$RegressionModel	LINEAR \| LOGX \| LOGY \| LOGLOG \| QUADRATIC
$LineOfEquality	TRUE \| FALSE
$HeatMap	TRUE \| FALSE
$CICurves	TRUE \| FALSE
$PICurves	TRUE \| FALSE
$Subgroups	Variable
$SubgroupsPlot	ALLCASES \| SUBONLY \| BOTH
$ResidualsPlot	TRUE \| FALSE

Para obtener más detalles, consulte Diagrama de dispersión y línea de regresión.

Prueba de suma de rangos con signo

PROC	SIGNEDRANKSUMTEST
$Variable	Variable
$Filter	Filtrar
$TestValue	Real

Para obtener más detalles, consulte Prueba de suma de rangos con signo (una muestra)

Resumen estadístico

PROC	MEANS
$Variable	Variable
$Filter	Filtrar
$Subgroups	Variable
$Log	TRUE \| FALSE
$Percentiles	{lista de percentiles}
$Harmonicmean	TRUE \| FALSE
$Geometricmean	TRUE \| FALSE
$TrimmedMean	TRUE \| FALSE
$TrimPercentage	Real (%)
$NormalityTest	KOLSMIR \| DAGPEAR \| SHAPWILK \| SHAPFRANC \| NONE

Para obtener más detalles, consulte Resumen de estadísticas.

Medias recortadas: Comparación de muestras independientes (prueba de Yuen-Welch)

PROC	TRIMMEDMEANTEST
$Variable1	Variable
$Variable2	Variable
$Filter1	Filtrar
$Filter2	Filtrar
$TrimPercentage	Real (%)
$CI	Entero (%)

Para obtener más detalles, consulte la prueba de Yuen-Welch.

Medias recortadas: Prueba de muestras apareadas

PROC	PAIREDTRIMMEDMEANTEST
$Variable1	Variable
$Variable2	Variable
$Filter	Filtrar
$TrimPercentage	Real (%)
$CI	Entero (%)

Para obtener más detalles, consulte Medias recortadas: Prueba de muestras apareadas

ANOVA de dos vías

PROC	2WAYANOVA
$Variable	Variable
$Factor1	Variable
$Factor2	Variable
$Filter	Filtrar
$NormalityTest	KOLSMIR \| DAGPEAR \| SHAPWILK \| SHAPFRANC \| NONE

Para más detalles, véase Análisis de varianza bidireccional.

Gráfico de cascada

PROC	WATERFALLCHART
$Variable	Variable
$Groups	Variable de grupo
$Filter	Filtrar
$ShowCaseNumbers	TRUE \| FALSE
$WaterfallHorizontal	TRUE \| FALSE
$WaterfallSort	DESCENDING \| ASCENDING \| NOSORT

Para más detalles, consulte el gráfico de cascada.

Prueba de Wilcoxon (muestras apareadas)

PROC	WILCOXON
$Variable1	Variable
$Variable2	Variable
$Filter	Filtrar

Para más detalles, consulte la prueba de Wilcoxon (muestras apareadas).

PROC	REFINTERVALAGE
$Variable	Variable continua
$AgeVariable	Variable de edad
$Filter	Filtrar
$Centiles	{1,2,5,5,10,90,95,97,5,99}
$PowersMean	{-2,-1,-0.5,0,0.5,1,2,3}
$PowersSD	{-2,-1,-0.5,0,0.5,1,2,3}
$Log	TRUE \| FALSE
$BoxCoxTransform	TRUE \| FALSE
$Lambda	Real
$Shift	Real
$RefIntervalOutlierTest	NONE \| REED \| TUKEY
$NormalityTest	KOLSMIR \| DAGPEAR \| SHAPWILK \| SHAPFRANC \| NONE

Scripts - Parámetros para procedimientos estadísticos y gráficos

Véase también