MedCalcMetaanálisis: proporción
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Descripción
Para obtener una breve descripción general del metanálisis en MedCalc, consulte Metanálisis: introducción.
MedCalc utiliza una transformación de Freeman-Tukey (transformación de raíz cuadrada de arcoseno; Freeman y Tukey, 1950) para calcular la proporción resumida ponderada bajo el modelo de efectos fijos y aleatorios (DerSimonian y Laird, 1986).
Cómo introducir datos
Los datos de diferentes estudios se pueden ingresar de la siguiente manera en la hoja de cálculo:
Entrada requerida
El cuadro de diálogo 'Metaanálisis: proporción' se puede completar de la siguiente manera:
Estudios: variable que contiene una identificación de los diferentes estudios.
Datos
Número total de casos: variable que contiene el número total de casos en los diferentes estudios.
Número de casos positivos: variable que contiene el número de casos positivos en los diferentes estudios.
Filtrar
Un filtro para incluir sólo un subgrupo seleccionado de estudios en el metanálisis.
Filtro: un filtro para incluir sólo un subgrupo seleccionado de casos en el gráfico.
Opciones
- Diagramma de bosque: crea una diagramma de bosque.
- Tamaño del marcador en relación con el peso del estudio: opción para que el tamaño de los marcadores que representan los efectos de los estudios varíe según los pesos asignados a cada estudio. Puede elegir entre pesos del modelo de efectos fijos o aleatorios.
- Gráfico de efectos agrupados - modelo de efectos fijos: opción para incluir el efecto agrupado bajo el modelo de efectos fijos en el gráfico forestal.
- Gráfico de efectos agrupados - modelo de efectos aleatorios: opción para incluir el efecto agrupado bajo el modelo de efectos aleatorios en el gráfico forestal.
- Diamantes para efectos agrupados: opción para representar los efectos agrupados utilizando un diamante (la ubicación del diamante representa el tamaño del efecto estimado y el ancho del diamante refleja la precisión de la estimación).
- Gráfico de embudo: crea un gráfico de embudo para comprobar la existencia de sesgo de publicación. Véase Metanálisis: introducción.
Resultados
El programa enumera las proporciones (expresadas como porcentaje), con su IC del 95%, encontradas en los estudios individuales incluidos en el metanálisis.
La proporción agrupada con IC del 95 % se proporciona tanto para el modelo de efectos fijos como para el modelo de efectos aleatorios.
El modelo de efectos aleatorios tenderá a ofrecer una estimación más conservadora (es decir, con un intervalo de confianza más amplio), pero los resultados de ambos modelos suelen coincidir cuando no hay heterogeneidad. Véase Metanálisis: introducción para la interpretación de las estadísticas de heterogeneidad de las preguntas e inferencias Q y I2 de Cochran. En presencia de heterogeneidad, el modelo de efectos aleatorios debe ser el modelo preferido.
Consulte Metaanálisis: introducción para la interpretación de las diferentes pruebas de sesgo de publicación.
Diagramma de bosque
Los resultados de los diferentes estudios, con IC del 95%, y las proporciones agrupadas con IC del 95% se muestran en un diagrama de bosque:
Literatura
- Borenstein M, Hedges LV, Higgins JPT, Rothstein HR (2009) Introduction to meta-analysis. Chichester, UK: Wiley.
- DerSimonian R, Laird N (1986) Meta-analysis in clinical trials. Controlled Clinical Trials 7:177-188.
- Freeman MF, Tukey JW (1950) Transformations related to the angular and the square root. The Annals of Mathematical Statistics 21:607-11.
- Higgins JP, Thompson SG, Deeks JJ, Altman DG (2003) Measuring inconsistency in meta-analyses. BMJ 327:557-560.
- Petrie A, Bulman JS, Osborn JF (2003) Further statistics in dentistry. Part 8: systematic reviews and meta-analyses. British Dental Journal 194:73-78.
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