MedCalcIntervalos de confianza - Opciones de Bootstrap
En el bootstrap (Efron y Tibshirani, 1993), los datos de la muestra se utilizan para crear un conjunto amplio de nuevas muestras 'bootstrap', simplemente extrayendo aleatoriamente datos de la muestra original. En cualquier nueva muestra, cada una del mismo tamaño que la original, algunos sujetos aparecerán dos o más veces, y otros no.
El estadístico de interés se calcula en cada una de esas muestras bootstrap. El conjunto de estos valores calculados se denomina distribución bootstrap del estadístico.
El percentil bootstrap se obtiene utilizando los percentiles 2,5 y 97,5 de la distribución bootstrap como intervalo de confianza del 95 % de los estadísticos de interés. Este intervalo percentil se utiliza para calcular los intervalos de confianza de los límites de referencia cuando se estiman mediante el método robusto.
El método bootstrap con corrección de sesgo y aceleración (BCa) (Efron, 1987; Efron y Tibshirani, 1993) ajusta el posible sesgo y asimetría en la distribución bootstrap. El método bootstrap BCa se utiliza para la tau de Kendall y en el análisis de curvas ROC.
Generación de números aleatorios
MedCalc utiliza el Mersenne Twister como generador de números aleatorios (implementación MT19937) (Matsumoto y Nishimura, 1998).
Entrada requerida
- Intervalos de confianza de Bootstrap: seleccione 'Ninguno' si no desea calcular intervalos de confianza; de lo contrario, seleccione un intervalo de confianza del 90% o del 95%.
- Réplicas de bootstrap: introduzca el número de réplicas de bootstrap. Un número alto aumenta la precisión, pero también el tiempo de procesamiento.
- Semilla de número aleatorio: Esta es la semilla del generador de números aleatorios. Introduzca 0 para una semilla aleatoria; esto puede resultar en diferentes intervalos de confianza al repetir el procedimiento. Cualquier otro valor generará una secuencia aleatoria repetible, lo que resultará en valores repetibles para los intervalos de confianza.
Literatura
- Efron B (1987) Better Bootstrap Confidence Intervals. Journal of the American Statistical Association 82:171-185.
- Efron B, Tibshirani RJ (1993) An introduction to the Bootstrap. Chapman & Hall/CRC.
- Matsumoto M, Nishimura T (1998) Mersenne twister: a 623-dimensionally equidistributed uniform pseudo-random number generator. ACM Transactions on Modeling and Computer Simulation 8:3-30.
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