مقارنة نسبتين

الأمر:	الاختبارات مقارنة النسب

يُجري اختبار مربع كاي لمقارنة نسبتين (من عينتين مستقلتين)، معبَّرًا عنهما كنسبتين مئويتين.

يستخدم MedCalc اختبار مربع كاي N−1 كما أوصى به Campbell (2007) وRichardson (2011).

لا يُجرى هذا الاختبار على بيانات جدول البيانات، بل على إحصاءات تُدخلها في مربع حوار.

لاحظ أنه عندما يكون العدد الإجمالي للحالات أقل من 20، قد يكون من الأنسب إجراء اختبار Fisher الدقيق.

المدخلات المطلوبة

في مربع الحوار يمكنك إدخال النسبتين (معبَّرًا عنهما كنسبتين مئويتين) والعدد الإجمالي للحالات.

على سبيل المثال، عندما يكون انتشار مرض في عينة إجماليها 120 مريضًا 80%، وانتشار المرض في عينة أخرى إجماليها 210 مرضى 70%، تُدخل هذه القيم في مربع الحوار.

خيارات

اختر ما إذا كنت تريد أيضًا حجم أثر معياريًّا (بلا وحدة) للفرق بين النسبتين، مع فاصل الثقة 95% الخاص به.

بعد النقر فوق اختبار تُعرض نتائج الاختبار.

النتائج

• الفرق بين النسبتين وفاصل ثقة 95% (CI) لهذا الفرق؛ ويُحسب فاصل الثقة وفقًا للطريقة المستحسنة التي قدَّمها Altman et al. (2000).
• اختبار مربع كاي وقيمة P: عندما تكون قيمة P هذه أقل من 0.05، يكون الاستنتاج أن النسبتين تختلفان فعلًا اختلافًا ذا دلالة إحصائية.
• الفرق المعياري بين المتوسطات (SMD) وفاصل الثقة 95% الخاص به.

في حقل الإدخال تعليق الاختياري يمكنك إدخال تعليق أو استنتاج يُضمَّن في التقرير المطبوع.

الفرق المعياري بين المتوسطات (SMD)

يعامل الخيار الإبلاغ عن الفرق المعياري بين المتوسطات (SMD) النسبتين كمتغيرين متصلين ثنائيين (0/1)، ويعبِّر عن الفرق بينهما بوحدات الانحراف المعياري، مما يجعله مفيدًا لمقارنة حجم أثر عبر دراسات أو متغيرات مقيسة بمقاييس مختلفة. ويُحسب بقسمة الفرق بين النسبتين (معبَّرًا عنهما ككسرين، لا كنسبتين مئويتين) على متوسط الانحرافين المعياريين ذوي الحدين (d_av لـ Cohen مطبَّقًا على البيانات الثنائية).

كقاعدة عامة (Cohen, 1988)، يُعد SMD البالغ نحو 0.2 أثرًا صغيرًا، و0.5 أثرًا متوسطًا، و0.8 أو أكثر أثرًا كبيرًا (بصرف النظر عن الإشارة).

يُحسب فاصل الثقة 95% لـ SMD باستخدام طريقة توزيع t غير المركزي التي وصفها Goulet-Pelletier & Cousineau (2018)، وهي أدق من الطرائق التقريبية الأقدم، لا سيما عند صغر أحجام العينات.

المراجع

• Altman DG, Machin D, Bryant TN, Gardner MJ (Eds) (2000) Statistics with confidence, 2^nd ed. BMJ Books. (p. 49)
• Campbell I (2007) Chi-squared and Fisher-Irwin tests of two-by-two tables with small sample recommendations. Statistics in Medicine 26:3661-3675.
• Cohen J (1988) Statistical power analysis for the behavioral sciences, 2^nd ed. Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.
• Goulet-Pelletier J-C, Cousineau D (2018) A review of effect sizes and their confidence intervals, Part I: The Cohen's d family. The Quantitative Methods for Psychology, 14(4), 242-265.
• Richardson JTE (2011) The analysis of 2 x 2 contingency tables - Yet again. Statistics in Medicine 30:890.

جرّب الآلة الحاسبة المجانية عبر الإنترنت